Wie Künstliche Intelligenz Verluste am Strommarkt verhindert

Negative Preise? Die KI dreht den Energiefluss um

Greencore AI entscheidet in Echtzeit, über die verbessertr Nutzung jeder erzeugten Kilowattstunde. Die KI-basierte Software steuert die intelligenten Energiesysteme von Greenflash, die aus Photovoltaik, Batteriespeichern, Ladepunkten und weiteren Komponenten bestehen.

Bild: Greenflash
14.11.2025

Die KI zieht die Notbremse: Greencore AI steuert Energiesysteme in Echtzeit und verhindert so Kosten durch negative Strompreise. Die Software verschiebt Energie in Speicher oder interne Verbraucher und reduziert die Einspeisung, wenn der Markt ins Minus fällt.

Negative Strompreise sind längst kein Randphänomen mehr. Immer häufiger trifft hohe Einspeisung aus Wind- und Solaranlagen auf schwache Nachfrage, beispielsweise an Feiertagen, Wochenenden oder sonnigen Mittagen. Unternehmen, die Energie direkt vermarkten, müssen in diesen Stunden für die Einspeisung bezahlen. Strom zu erzeugen, wird dann zur finanziellen Belastung. Genau hier setzt der intelligente Steuerungsmechanismus von Greencore AI an.

Anstatt Strom zu einem niedrigen Preis ins Netz abzugeben, wenn der Börsenpreis unter null fällt, entscheidet Greencore AI in Echtzeit über die Nutzung jeder erzeugten Kilowattstunde. Die KI-basierte Software steuert die intelligenten Energiesysteme von Greenflash, die aus Photovoltaik, Batteriespeicher, Ladeinfrastruktur und weiteren Komponenten bestehen. Ich aktiv Kosten, die durch negative Tarife an der Strombörse entstehen.

Intelligentes Energiemanagement statt unkontrollierter Einspeisung

Die KI-basierte Software von Greenflash analysiert dauerhaft Marktpreise, Erzeugungsleistung und Verbrauchsprognosen. Sinkt der Börsenpreis unter null, wird keine Energie mehr eingespeist. Der Speicher wird gefüllt oder Verbraucher im eigenen System werden gezielt hochgefahren. Ob Ladeparks oder industrielle Prozesse – alles, was Strom aufnehmen kann, wird bevorzugt versorgt. Erst wenn keine interne Nutzung mehr möglich ist, reduziert das System die Stromerzeugung.

„Wir bringen Intelligenz dorthin, wo bislang unkontrolliert eingespeist wurde“, sagt Niklas Bärk, CTO bei Greenflash. „Unsere Kunden wollen kein Spielball des Strommarkts sein. Mit Greencore AI übernehmen wir die Steuerung und bieten dem Unternehmen hier praktisch ein Rundum-Sorglos-Paket.“

Greencore AI lernt kontinuierlich mit

Die Prognosemodelle von Greencore AI sind lernfähig. Sie erkennen Hochlastzeitfenster, verschieben flexible Verbraucher automatisch und melden in Echtzeit, welche Energiemengen gerade erzeugt oder genutzt werden. Die Vermeidung negativer Strompreise kann im Laufe eines Jahres Einsparungen im fünfstelligen Bereich ermöglichen. Darüber hinaus verhält sich das Unternehmen durch das Abriegeln seiner Energieerzeugungsanlagen netzdienlich, da das Stromnetz in Phasen negativer Strompreise in der Regel überlastet ist.

„Entscheidend für die Wirtschaftlichkeit einer Energieerzeugungsanlage ist die Fähigkeit, schnell zu reagieren“, erklärt Niklas Bärk. „Denn der Markt belohnt nicht nur die, die viel erzeugen, sondern vor allem die, die den Strom zur richtigen Zeit einspeisen – oder eben nicht. Greencore AI trifft diese Entscheidung automatisch, bevor Verluste entstehen.“

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  • Die KI-basierte Software Greencore AI von Greenflash analysiert kontinuierlich Marktpreise, Erzeugungsleistungen und Verbrauchsprognosen. Sinkt der Börsenpreis unter null, wird das Energiesystem abgeriegelt.

    Die KI-basierte Software Greencore AI von Greenflash analysiert kontinuierlich Marktpreise, Erzeugungsleistungen und Verbrauchsprognosen. Sinkt der Börsenpreis unter null, wird das Energiesystem abgeriegelt.

    Bild: Greenflash

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