Embedded-Systeme für anspruchsvolle Umgebungen Robuster KI-Rugged-Computer auf Nvidia-Jetson-Orin-NX-Basis

Syslogic GmbH

Der Rugged-Computer RPC RSL A4AGX soll zu den weltweit robustesten Geräten gehören, die aktuell auf Nvidia-Jetson-Basis erhältlich sind.

Bild: Syslogic
01.06.2023

Zur asiatischen IT-Messe Computex präsentiert Syslogic sein neuestes Embedded-System. Es basiert auf dem System-on-Module Jetson AGX Orin Industrial von Nvidia und eignet sich für Anwendungen unter anspruchsvoller Umgebungsvoraussetzung.

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Pünktlich zur Computex, der größten IT-Messe in Asien, zeigt Syslogic das nach eigenen Angaben erste Embedded-System, das auf dem neuen Nvidia-Jetson-AGX-Orin-Industrial-SoM aufbaut. Die robusten, KI-gestützten Systeme des Herstellers übernehmen etwa Inferencing- und Intelligent-Vision-Tasks in mobilen Robotern, Baumaschinen, Agrar-, Minen- und Spezialfahrzeugen sowie in Zügen.

Das neueste Mitglied der Nvidia-Jetson-Produktfamilie, der Jetson AGX Orin Industrial, ist speziell für extreme Umgebungsvoraussetzungen entwickelt worden. Er verfügt über 275 TOPS KI-Rechenpower und 32 GB RAM. Damit erreicht er die achtfache Leistung des Nvidia Jetson AGX Xavier Industrial. Zudem punktet das SoM mit einer geringen Leistungsaufnahme von 15 bis 75 W.

Resistent gegen Staub, Nässe und Vibrationen

Syslogics Rugged-Computer RPC RSL A4AGX, der auf dem neuen Jetson-AGX-Orin-Industrial-Modul aufbaut, eignet sich für den Temperaturbereich von -40 bis 70 °C. Er ist nach IP67 und IP69 zertifiziert.

Syslogic kombiniert dabei das Nvidia-Modul mit einer eigenen Trägerplatine, die für hohe Schock- und Vibrationsanforderungen ausgelegt ist. Um die Elektronik vor Feuchtigkeit, Wasser und Staub zu schützen, verfügen die Computer über ein robustes Gehäuse und schraubbare M12-Stecker. Zusätzlich sorgt ein Gore-Belüftungselement für den Druckausgleich im Inneren der Systeme.

Technische Angaben zum KI-Computer

Mit der integrierten Nvidia-Ampere-GPU ist der RPC RSL A4AGX in der Lage, Daten mehrerer hochauflösender Sensoren nahezu in Echtzeit zu verarbeiten. Entsprechend eignen sich die Geräte für Edge-KI-Anwendungen in Robotern, in autonomen Fahrzeugen und Maschinen. Weitere technische Angaben und Schnittstellen umfassen:

  • einmal 10 Gbit Ethernet

  • einmal GbE

  • zweimal CAN 2.0 A/B, CAN FD support, isolated

  • einmal USB 3.1 (Typ A, IP67)

  • LTE, GNSS und WiFi (optional)

  • NVMe-SSD-Speicher bis zu 2 TB

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