Die Entwicklung des TwinCAT CoAgent unterstreicht einen deutlichen Trend in der industriellen Automatisierung: die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz in Engineering-Werkzeuge und Automatisierungslösungen. Diese Werkzeuge ermöglichen es Unternehmen, mit dem vorhandenen Personal mehr zu leisten und somit die Auswirkungen des Fachkräftemangels zu mildern. Es ist anzunehmen, dass die Akzeptanz solcher Technologien in Zukunft weiter zunehmen wird, da der demografische Wandel und die stetig wachsende Komplexität der Automatisierungstechnik die Herausforderungen im Engineering-Bereich sowie generell auch in der industriellen Fertigung verstärken.
Intelligente Code-Vorschläge und -Optimierung
Ein zentraler Aspekt des TwinCAT CoAgent ist seine Fähigkeit, bei der Erstellung von SPS-Code zu unterstützen. Entwickelnde können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren, woraufhin TwinCAT CoAgent passende Code-Vorschläge in Structured Text generiert. Das System berücksichtigt automatisch vorhandene Bibliotheken und die Struktur des aktuellen Projekts, um relevante Vorschläge zu gewährleisten. Integrierte Suchfunktionen im Code und die einfache Referenzierung von Bibliotheken erleichtern die Entwicklungsarbeit und verbessern die Code-Qualität. Die Fähigkeit des CoAgent, Anforderungen in natürlicher Sprache zu verstehen und in SPS-Code umzuwandeln, könnte die traditionelle SPS-Programmierung verändern. Einstiegshürden für weniger erfahrene Programmierer sinken damit und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachdisziplinen wird erleichtert. Eine solche Entwicklung könnte zu einer schnelleren Prototypenentwicklung und verkürzten Markteinführungszeiten führen.
Die Berücksichtigung bestehender Projektstrukturen und Bibliotheken durch TwinCAT CoAgent ist dabei entscheidend für die praktische Anwendbarkeit. Ohne diese Kontextsensitivität wären die generierten Code-Vorschläge möglicherweise irrelevant oder inkompatibel mit dem bestehenden System. Die intelligente Integration in die bestehende Entwicklungsumgebung ist daher wichtig für die Akzeptanz und den Erfolg des CoAgent. Neben der Code-Generierung unterstützt TwinCAT CoAgent auch die Code-Optimierung. Er schlägt automatisierte Unit-Tests für SPS-Code vor und kann diese sogar erstellen, was die Softwarequalität erhöht und Fehler frühzeitig sichtbar macht. Dies ist besonders in Projekten mit knappen Zeitplänen von Vorteil. TwinCAT CoAgent unterstützt sowohl textbasierte als auch zukünftig grafische Code-Generierung, was den unterschiedlichen Präferenzen der Anwender entgegenkommt.
Beschleunigte Dokumentationserstellung
Ein weiterer Vorteil des TwinCAT CoAgent ist seine Fähigkeit, die Erstellung technischer Dokumentationen zu unterstützen und zu beschleunigen. Der Agent kann automatisch umfassende Dokumentationen erstellen, was den Zeitaufwand für diese Aufgabe erheblich reduziert. Die vom ihm generierten Inhalte lassen sich nach einer Prüfung durch den Anwender unkompliziert in bestehende Projekte einbinden. Diese nahtlose Integration stellt sicher, dass die Dokumentation stets aktuell und relevant ist. Die automatische Erstellung von Dokumentationen durch TwinCAT CoAgent adressiert eine oft vernachlässigte, aber kritische Phase im Engineering-Prozess. Angesichts der zunehmenden Komplexität moderner Automatisierungssysteme wächst der Bedarf an umfassender und aktueller Dokumentation stetig. Die Automatisierung dieser Aufgabe spart Zeit und Ressourcen und kann die Qualität und Konsistenz der Dokumentation verbessern. Dies erleichtert die spätere Wartung, Fehlersuche und Weiterentwicklung der Systeme erheblich.
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die von TwinCAT CoAgent generierten Inhalte stets einer Prüfung durch den Anwender bedürfen. Dies unterstreicht, dass der Agent als intelligenter Assistent und nicht als vollständiger Ersatz für menschliche Expertise fungiert. Obwohl KI bei der Generierung von Inhalten effizient sein kann, ist die menschliche Überprüfung unerlässlich, um die Richtigkeit und Vollständigkeit der technischen Dokumentation zu gewährleisten. Dieser kontrollierte Ansatz fördert das Vertrauen in die generierten Ergebnisse und ermöglicht es den Anwendern, die Vorteile der KI-Unterstützung optimal zu nutzen, während die Verantwortung für die Qualität der Dokumentation beim Fachexperten verbleibt.
KI-gestütztes HMI-Design
TwinCAT CoAgent bietet auch Unterstützung bei der Entwicklung von HMIs. Er ermöglicht die Erstellung moderner Bedienoberflächen aus einfachen Skizzen. Der KI-Assistent erkennt dabei automatisch Bedienelemente, passt Design-Themes flexibel an und schlägt passenden Code für Server Extensions vor. Ein zeitsparender Aspekt ist die automatische Verknüpfung von SPS-Variablen, die den manuellen Konfigurationsaufwand erheblich reduziert.
Die Möglichkeit, HMI-Oberflächen aus einfachen Skizzen zu generieren, deutet auf eine intuitivere und beschleunigte Herangehensweise an das HMI-Design hin. Die Benutzerfreundlichkeit von Maschinen und Anlagen gewinnt an Bedeutung, was die Entwicklung intuitiver und effizienter HMI-Lösungen erfordert. TwinCAT CoAgent könnte es Entwickelnden ermöglichen, schnell Prototypen zu erstellen und das HMI-Design iterativ auf Basis von Benutzerfeedback zu optimieren. Dies führt zu benutzerfreundlicheren und effizienteren Bedienoberflächen.
Die automatische Verknüpfung von SPS-Variablen stellt einen signifikanten Effizienzgewinn dar, da sie manuelle Konfigurationsschritte eliminiert. Die manuelle Verknüpfung von Variablen kann zeitaufwendig und fehleranfällig sein. Die Automatisierung dieses Prozesses reduziert das Risiko von Fehlern und beschleunigt die Entwicklung von HMI-Anwendungen. Dies führt zu einer schnelleren Inbetriebnahme und geringeren Kosten für die HMI-Entwicklung, da weniger Zeit für die Konfiguration und Fehlersuche aufgewendet werden muss. Die Steuerung aller Arbeitsschritte erfolgt bequem über den Chat, wobei der Anwender jederzeit die volle Kontrolle behält und bei Bedarf individuelle Anpassungen vornehmen kann.
Vereinfachte Konfiguration von I/O-Topologien
Eine weitere Funktion des TwinCAT CoAgent ist die Möglichkeit, I/O-Topologien mühelos per Chat zu erstellen und zu konfigurieren. Anwender können beispielsweise Klemmen umbenennen und neue I/O-Module konfigurieren, indem sie einfache Chat-Befehle verwenden. Die Beschleunigung und Flexibilität, die durch diese Chat-basierte Schnittstelle ermöglicht werden, tragen dazu bei, die I/O-Konfiguration effizienter und weniger fehleranfällig zu gestalten. Für die Zukunft ist geplant, dass der CoAgent auch bei der individuellen Anpassung von Parametern unterstützen und intelligente Vorschläge für die optimale Konfiguration geben wird.
Die Chat-basierte Konfiguration von I/O-Topologien stellt somit eine neuartige Methode zur Interaktion mit der Engineering-Umgebung dar. Der TwinCAT CoAgent könnte so die Einarbeitungszeit für neue Anwender verkürzen und erfahrenen Nutzerinnen eine schnellere und direktere Möglichkeit zur Konfiguration von I/O-Systemen bieten.
Optimiertes Wissensmanagement
Ein entscheidender Vorteil von TwinCAT CoAgent ist der direkte Zugriff auf das komplette Beckhoff Information System. Diese Funktion ermöglicht es der KI, in den umfangreichen Dokumentationen zu suchen und dem Anwender angepasste Vorschläge und Empfehlungen zu geben, die auf die aktuellen Anforderungen und die spezifische Projektsituation zugeschnitten sind. Dies optimiert die Informationsbeschaffung erheblich und erleichtert die Arbeit mit produktspezifischem Wissen.
Der direkte Zugriff auf die Beckhoff Dokumentation innerhalb des Agenten verbessert somit das Wissensmanagement in der Engineering-Umgebung. Die Notwendigkeit, bei der täglichen Engineering-Arbeit schnell und zuverlässig auf detaillierte produktspezifische Informationen zugreifen zu können, wird durch die nahtlose Integration der Dokumentation in TwinCAT CoAgent direkt erfüllt. Dies kann die Effizienz steigern, Fehler durch die Verwendung falscher oder veralteter Informationen vermeiden. Im Vergleich zur herkömmlichen Suche in technischen Dokumentationen bietet die direkte Integration im Agenten einen deutlichen Vorteil, da die relevanten Informationen kontextbezogen und zeitsparend bereitgestellt werden.
Fazit: Intelligenter Engineering-Partner
Durch die nahtlose Integration von KI-Technologien in die TwinCAT-Umgebung bietet TwinCAT CoAgent Ingenieurinnen und Entwicklern umfassende Unterstützung in verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses: von der intelligenten Code-Generierung und -Optimierung über die automatisierte Dokumentationserstellung bis hin zur vereinfachten Konfiguration von I/O-Topologien und dem KI-gestützten HMI-Design. Angesichts der aktuellen Herausforderungen in der Branche, wie dem Fachkräftemangel und dem steigenden Komplexitätsgrad von Automatisierungssystemen, stellt der TwinCAT CoAgent eine Lösung dar, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Engineering-Prozesse deutlich zu optimieren.
