Mit der zunehmenden Verbreitung multimodaler KI und Sensor Fusion steigen die Anforderungen an Edge-Computer. In autonomen Maschinen und mobilen Robotern verarbeiten Edge-Computer Daten aus einer Vielzahl von Sensoren und treffen daraus Entscheidungen. Dafür braucht es leistungsfähige Hardware-Plattformen, die nicht nur hohe KI-Rechenleistung bieten, sondern auch unterschiedlichste Sensorschnittstellen mit geringer Latenz unterstützen.
Entwickelt für Sensor Fusion in Echtzeit
Der neue AI-Rugged-Computer RML A5AGX von Syslogic ist genau für diese Anforderungen ausgelegt. Dank eines umfangreichen Schnittstellenlayouts lassen sich Kameras, LiDAR-Systeme, Radar- und Fahrzeugsensoren direkt anbinden. Automotive Ethernet (Single Pair Ethernet), Gigabit Ethernet sowie weitere Hochgeschwindigkeitsschnittstellen schaffen die Grundlage für Sensor Fusion und Intelligent Vision direkt am Netzwerkrand.
Der doppelstöckige AI-Rugged-Computer RML A5AGX unterstützt bis zu vier Single-Pair-Ethernet-Schnittstellen (SPE). Diese speziell für Fahrzeuge entwickelte Ethernet-Technologie ermöglicht die latenzarme Anbindung moderner Kameras und weiterer Automotive-Sensoren mit Datenraten bis 1 Gbit/s.
Jede SPE-Schnittstelle verfügt über einen eigenen dedizierten Network Interface Controller (NIC). Dadurch lassen sich mehrere Sensorströme parallel und deterministisch verarbeiten. In Kombination mit Time-Sensitive Networking (TSN) eignet sich die Plattform sowohl für Sensor Fusion als auch für Echtzeitsteuerungsaufgaben autonomer Maschinen.
Ein typisches Einsatzszenario ist der Betrieb als Edge-AI-Hub in Baumaschinen, Nutzfahrzeugen oder mobilen Robotern. Der Rugged-Computer verarbeitet Videodaten mehrerer Kameras, LiDAR-Punktwolken sowie Telemetriedaten lokal und stellt die Ergebnisse nahezu verzögerungsfrei den Fahrzeugsystemen zur Verfügung.
NVIDIA Jetson Thor hebt Edge AI auf ein neues Leistungsniveau
Die Rechenleistung liefert die neue NVIDIA-Jetson-Thor-Plattform. Die Module erreichen bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung – das 7,5-Fache eines NVIDIA Jetson AGX Orin – und arbeiten gleichzeitig bis zu 3,5-mal energieeffizienter als der Vorgänger. Die Leistungsaufnahme lässt sich zwischen 40 und 130 W konfigurieren.
Damit werden anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen möglich, die bislang Rechenzentren vorbehalten waren. Dazu zählen multimodale KI-Agenten, Echtzeit-Reasoning, generative KI sowie autonome Navigation mit der gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer hochauflösender Sensoren.
Michael Jung, Produktmanager bei Syslogic, erklärt: „Jetson AGX Thor ermöglicht komplexes autonomes Reasoning und generative KI direkt auf mobilen Maschinen und Robotern.“ Anwendungen, die bisher nur im Rechenzentrum realisierbar waren, ließen sich nun unmittelbar am Einsatzort ausführen, so Jung.
Robuste Edge-AI-Plattform für den industriellen Einsatz
Syslogic entwickelt ihre Embedded-Systeme konsequent für den zuverlässigen Einsatz unter anspruchsvollen Umgebungsbedingungen. Die AI-Rugged-Computer übernehmen Inferencing- und Intelligent-Vision-Aufgaben überall dort, wo hohe Robustheit und langfristige Verfügbarkeit gefordert sind. Bereits frühere Jetson-basierte Plattformen von Syslogic werden weltweit in Agrartechnik, Baumaschinen, Bergbau, autonomen mobilen Robotern sowie im Bahnbereich eingesetzt.
Neuer AI-Rugged-Computer sofort verfügbar
Der neue AI-Rugged-Computer RML A5AGX ist ab sofort verfügbar, wahlweise mit NVIDIA Jetson Thor T4000 oder Jetson Thor T5000. Alle Varianten sind für einen Temperaturbereich von –25 bis +60 °C ausgelegt und erfüllen die Schutzarten IP67 sowie IP69. Damit eignen sich die Rugged-Computer für den dauerhaften Einsatz in Fahrzeugen, mobilen Arbeitsmaschinen und autonomen Systemen.
Technische Angaben: AI-Rugged-Computer RPC RML A5AGX
NVIDIA Jetson Thor T4000, bis zu 1.200 FP4-TFLOPs
NVIDIA Jetson Thor T5000, bis zu 2.070 FP4-TFLOPs
100/1.000 BASE-T1 Single-Pair-Ethernet mit 4 dedizierten Netzwerkkarten
2x 10-Gbit-Ethernet
8x GMSL2-Kameraeingänge mit Power over Coax (PoC)
2x CAN 2.0A/B, CAN-FD-Unterstützung, isoliert (optional bis zu 6 CAN-Ports verfügbar)
1x USB 3.2 (Typ A, Schutzklasse IP67)
5G-Mobilfunk, RTK-GNSS und WiFi7
NVMe-SSD-Speicher mit bis zu 2 TB
