Die neuen Rugged-Computer von Syslogic auf Basis des Nvidia Jetson Thor dringen in eine neue Leistungsklasse vor. Mit vielseitigem Schnittstellenlayout lassen sich Sensoren wie Kameras oder Lidar einfach anbinden. Damit ebnen die Embedded-Systeme den Weg für künftige Inferenz- und Sensor-Fusion-Anwendungen.
Die Nvidia-Jetson-Thor-Module bieten eine KI-Rechenleistung von bis zu 2070 FP4 TFLOPS – und damit das 7,5-Fache der Leistung des Nvidia AGX Orin. Gleichzeitig erzielen sie eine 3,5-mal höhere Energieeffizienz. Die Leistungsaufnahme lässt sich flexibel zwischen 40 und 130 W konfigurieren.
Edge-Computing auf neuem Level
Mit diesen Eigenschaften setzt die Nvidia-Jetson-Thor-Serie einen neuen Maßstab im leistungsstarken Edge-Computing. Jetson Thor verarbeitet die Daten mehrerer hochauflösender Sensoren innerhalb von Millisekunden. Typische Einsatzbereiche sind Echtzeit-KI-Reasoning, autonome Navigation sowie multimodale KI-Agenten für humanoide Roboter, autonome Transportfahrzeuge und AMRs (Autonomous Mobile Robots). Bildverarbeitung, Sensorfusion aus LiDAR-, Radar- und Kameradaten sowie die Entscheidungsfindung erfolgen nahezu latenzfrei.
Michael Jung, Produktmanager bei Syslogic, erklärt: „Jetson AGX Thor ermöglicht komplexes autonomes Reasoning und generative KI“. Was bislang nur im Rechenzentrum realisierbar war, werde nun direkt in mobile Fahrzeuge und Roboter verlagert, so Jung.
Fit für den Extremeinsatz
Syslogic sorgt dafür, dass sich die Nvidia-Technologie auch unter rauen Bedingungen zuverlässig einsetzen lässt. Die Embedded-Systeme übernehmen Inferencing- und Intelligent-Vision-Aufgaben überall dort, wo Robustheit und hohe Zuverlässigkeit gefragt sind.
Bereits in der Vergangenheit dienten Jetson-Module als Basis für robuste KI-Computer von Syslogic, die weltweit in der Agrartechnik, in Baumaschinen, im Bergbau, in AMRs und im Bahnbereich eingesetzt werden.
Neue Syslogic-Rugged-Computer verfügbar
Die neuen AI Rugged Computer RSL A5AGX und RML A5AGX auf Basis des Jetson Thor sind ab sofort verfügbar. Die Embedded-Systeme sind sowohl auf Basis von Jetson Thor T4000 als auch auf Basis von Jetson Thor T5000 erhältlich. Alle Versionen sind für den Temperaturbereich von –25 bis +60 °C ausgelegt und erfüllen die Schutzarten IP67 sowie IP69.
Automotive-Ethernet – latenzarme Sensoransteuerung
Der doppelstöckige RML A5AGX ist mit vier Single-Pair-Ethernet-Schnittstellen erhältlich – einer speziell für Fahrzeuge angepasste Ethernet-Variante. Sie unterstützt typische Automotive-Sensoren und Datenraten bis 1 Gbit/s.
Im AI Rugged Computer RML A5AGX verfügt jede SPE-Schnittstelle über einen eigenen dedizierten Network Interface Controller (NIC). Dadurch ist die Echtzeitkommunikation mit Kameras und anderen Sensoren möglich. In Kombination mit Time-Sensitive Networking (TSN) und der daraus resultierenden deterministischen Kommunikation mit geringer Latenz eignet sich SPE auch für Echtzeitsteuerungsaufgaben.
Intelligent-Vision mit mehreren hochauflösenden Sensoren
In einem typischen Anwendungsfall dient der Syslogic Rugged-Computer als Edge-AI-Hub in einer Baumaschine. Er erfasst hochauflösende Videodaten mehrerer Kameras, Lidar-Punktwolken sowie Telemetriedaten, verarbeitet diese lokal und überträgt die Ergebnisse über SPE weiter.
Dank der SPE-Schnittstellen lässt sich der KI-Rugged-Computer per Plug-and-Play direkt mit der Elektronik moderner Fahrzeuge und Maschinen koppeln.
EMV-optimiert und extrem robust
Doch nicht nur funktional sind die Embedded-Computer für den Einsatz in Fahrzeugen und autonomen Maschinen ausgelegt, auch in puncto Zuverlässigkeit, Robustheit und Verfügbarkeit.
Technische Angaben
AI Rugged Computer RPC RML A5AGX
Nvidia Jetson Thor T4000, bis zu 1.200 FP4-TFLOPs
Nvidia Jetson Thor T5000, bis zu 2.070 FP4-TFLOPs
100/1.000 BASE-T1 Single-Pair-Ethernet mit 4 dedizierten Netzwerkkarten
2x 10-Gbit-Ethernet
8x GMSL2-Kameraeingänge mit Power over Coax (PoC)
2x CAN 2.0A/B, CAN-FD-Unterstützung, isoliert (optional bis zu 6 CAN-Ports verfügbar)
1x USB 3.2 (Typ A, Schutzklasse IP67)
5G-Mobilfunk, RTK-GNSS und WiFi 7
NVMe-SSD-Speicher mit bis zu 2 TB
AI Rugged Computer RPC RSL A5AGX
Nvidia Jetson Thor T4000, bis zu 1.200 FP4-TFLOPs
Nvidia Jetson Thor T5000, bis zu 2.070 FP4-TFLOPs
2x 10-Gbit-Ethernet, M12, x-codiert
2x CAN 2.0A/B, CAN-FD-Unterstützung, isoliert
1x USB 3.2 (Typ A, Schutzklasse IP67)
1x RS232
5G-Mobilfunk, RTK-GNSS und WiFi 7
NVMe-SSD-Speicher mit bis zu 2 TB
