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Der RPC RS A2N basiert auf dem NVIDIA Jetson TX2 NX. Damit markiert er bezüglich Performance das Einstiegsgerät bei den Syslogic AI-Rugged-Computern. In Sachen Robustheit hält mit den leistungsfähigeren Geräten aus dem Syslogic-Portfolio mit.
Syslogic bietet KI-gestützte Embedded-Systeme für mobile Anwendungen. Sie sind die Hardware-Basis, um intelligente Entscheidungen ohne menschliches Zutun und ohne Verbindung zur Cloud zu fällen. Entsprechend kommen die Syslogic-Geräte für intelligente Assistenzsysteme, für autonomes Fahren oder für intelligente Videoanalyse zum Einsatz. Mit dem KI-Rugged-Computer RS A2N präsentiert Syslogic ein Embedded-System für extreme Umgebungsbedingungen.
Aufbau des Rugged-Computer
Basis für den neuen Rugged-Computer ist der NVIDIA Jetson TX2 NX. Die kürzlich präsentierte Plattform kombiniert die Leistung des Jetson TX2 mit dem kompakten Formfaktor des Jetson Nano. Damit ist der Rugged-Computer RS A2N das Einstiegsprodukt bei den KI-fähigen Rugged-Computern.
Syslogic-Product-Manager Michael Jung erklärt: „Im Vergleich zum Jetson Nano stemmt der Jetson TX2 NX mit seiner neueren Pascal-Architektur problemlos Perception- oder Intelligent-Vision-Anwendungen mit bis zu zwölf FullHD-Kameras mit jeweils unterschiedlichen Deep-Learning-Networks.“
Wie bei den Jetson AGX Xavier basierten Rugged-Computern geht Syslogic beim neuen RS A2N keine Kompromisse ein. Das NVIDIA-Modul kombiniert Syslogic mit einem eigenen Trägerboard, das speziell für den Fahrzeugeinsatz entwickelt wurde. Um die Elektronik gegen Feuchtigkeit, Nässe und Staub zu schützen, verfügt der Rugged-Computer über ein robustes Gehäuse der Schutzklasse IP67 und über verschraubbare M12-Steckverbinder.
Weiter stellt ein Gore-Belüftungselement den Druckausgleich im Gerät sicher und verhindert dadurch bei schnellen Temperaturschwankungen Betauung. Der RS A2N kommt ohne bewegliche Teile aus und ist schock- und vibrationsbeständig. Er eignet sich für den 24/7-Betrieb im Temperaturbereich von -25 bis 70 °C und unterstützt CAN J1939. Zudem lässt er sich in ISOBUS-Netzwerke einbinden und ist damit für landwirtschaftliche Anwendungen geeignet.
Robuste Hardware mit KI-Performance
Jung fasst zusammen: „Der Rugged-Computer RS A2N ist das Einstiegsmodell in puncto KI-Performance, ist aber genauso robust und langlebig wie die leistungsstärkeren Rugged-Computer aus dem Syslogic Portfolio.“
Doch nicht nur die widerstandsfähige Hardware, sondern auch die vorinstallierte Entwicklerumgebung von NVIDIA sprechen für den RS A2N. Das NVIDIA JetPack bietet umfassende Tools und Bibliotheken. Dadurch wird die Time-to-Market für künftige KI-Anwendungen um ein Vielfaches reduziert. Damit sind die Voraussetzungen gegeben, dass sich Künstliche Intelligenz in Bau- und Landmaschinen genauso wie in Außenanwendungen etablieren kann.
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