Dynamische FCAs und Batteriespeicher - eine Herausforderung

Der Ausbau von Batterieenergiespeichersystemen (BESS) schreitet in ganz Europa rasant voran. Um Netzanschlüsse schneller zu ermöglichen, setzen Netzbetreiber zunehmend auf Flexible Connection Agreements (FCAs). Diese erlauben es Verteil- oder Übertragungsnetzbetreibern, Anlagen unter bestimmten Bedingungen temporär zu drosseln oder einzuschränken.

Auf dem Papier gelten FCAs als pragmatische und effiziente Lösung. In der Praxis zeigt sich jedoch: FCAs sind extrem schwer zu modellieren und damit für die reale Batteriespeicheroptimierung nur eingeschränkt nutzbar.

FCAs: Warum wird Dynamik zum Kernproblem?

FCAs wurden eingeführt, um Netzengpässe zu überbrücken. Projektentwickler erhalten früher Zugang zum Netz, akzeptieren im Gegenzug jedoch mögliche Einschränkungen. Dabei ist entscheidend, ob diese Einschränkungen statisch oder dynamisch ausgestaltet sind. Statische FCAs definieren klare, vorhersehbare Grenzen. Sie lassen sich bewerten, modellieren und bepreisen – eine zentrale Voraussetzung für Finanzierung, Tolling-Modelle und verlässliche Erlösprognosen. Dynamische FCAs hingegen ändern sich in Echtzeit abhängig vom Netzstatus, oft mit kurzer oder fehlender Vorankündigung. Für die Optimierung eines Batteriespeichers ist dieser Unterschied fundamental.

Der wirtschaftliche Wert einer Batterie hängt nahezu vollständig von strategischen Steuerungsentscheidungen ab. Unvorhersehbare Eingriffe in das Betriebsfenster reduzieren diese Steuerungsfreiheit erheblich und können eine Optimierung entweder stark erschweren oder vollständig verhindern. Die Folge sind Abschläge bei potenziellen Tolling-Erlösen oder sogar Anlagen, die nicht tollingfähig sind.

Auswirkungen von FCAs auf die Batterieoptimierung

Aus Sicht von Investoren und Betreibern sind mehrere Punkte entscheidend:

• Jede FCA beeinflusst die Optimierung und somit den wirtschaftlichen Erlös. Selbst scheinbar geringe Restriktionen – etwa Rampenraten oder temporäre Einspeiselimits – reduzieren die Optionen und wirken daher unmittelbar wertmindernd.

• Der Zeitpunkt der Kommunikation ist entscheidend. Werden Einschränkungen frühzeitig signalisiert, kann die Optimierungsstrategie angepasst werden. Erfolgt die Kommunikation kurzfristig, steigt das Risiko substanzieller Erlöseinbußen, da Handlungsspielräume fehlen.

• Die Analyse von Esforin zeigt, dass selbst moderate Einschränkungen typischerweise zu Umsatzrückgängen von rund 20 Prozent führen können, sofern Regelenergie weiterhin möglich ist. Rampenraten spielen dabei eine zentrale Rolle, insbesondere auf Regelenergiemärkten wie FCR oder aFRR, wo Aktivierungszeiten und Mindestgebotsgrößen operative Grenzen setzen.

• Grundsätzlich ähneln FCAs dem industriellen Restriktionsmanagement, das seit Jahrzehnten bekannt ist. Doch bei Batterien, deren Steuerung in Sekundenbruchteilen erfolgt, gewinnen diese Restriktionen eine neue, deutlich größere Relevanz.

Planbarkeit als Voraussetzung für Investitionen

Investoren können mit FCAs umgehen, jedoch nicht mit Überraschungen. Zusätzliche Unsicherheiten nach der Investitionsentscheidung lassen sich selbst mit ausgefeilten Risikomodellen kaum valide bewerten. Zwar ist Tolling unter FCAs grundsätzlich möglich, doch dies erfordert erhebliche Erfahrung in der Strukturierung und Bewertung.

Die eigentliche Herausforderung liegt nicht in FCAs an sich, sondern in dynamischen, nicht planbaren Varianten. Statische oder klar kommunizierte Restriktionen sind handhabbar. Volatile Einschränkungen hingegen entziehen sich einer belastbaren Vorabmodellierung und gefährden den Anlagenwert.

Fazit: Wie Esforin FCAs heute bewertet

Auf Basis der operativen Erfahrung empfiehlt Esforin einen klaren Umgang mit FCAs:

• Dynamische, schlecht kommunizierte Restriktionen sollten besonders vorsichtig bewertet werden. Transparente und vorhersehbare Einschränkungen sind auch dann vorzuziehen, wenn sie zunächst strenger erscheinen. Entscheidend ist, dass FCAs vor der Inbetriebnahme vollständig bewertet werden, da nachträgliche Anpassungen kaum möglich sind.

• FCAs sind grundsätzlich beherrschbar. Problematisch wird es dort, wo Dynamik und fehlende Planbarkeit eine verlässliche Modellierung verhindern. Nur klare Betriebsregeln und transparente Kommunikation ermöglichen eine verantwortungsvolle Integration von FCAs in die Optimierung von Batteriespeichern.