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Bereits heute werden KI-fähige Embedded-Systeme eingesetzt, beispielsweise beim autonomen und teilautonomen Fahren.

Bild: Syslogic

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Nvidia-Jetson basierte IPCs (Promotion) Warum es Künstliche Intelligenz at the Edge braucht

12.11.2020

Die Sicherheit erhöhen. Die Qualität steigern. Die Wirtschaftlichkeit verbessern. All das schafft Künstliche Intelligenz (KI). Wann sind KI-gestützte Embedded-Systeme sinnvoll?

KI wird zunehmend direkt at the Edge benötigt. Sei es, weil eine sehr kurze Latenzzeit zwingend oder weil eine Maschine nicht ständig mit dem Netz verbunden ist. KI-fähige Embedded-Systeme sind die Lösung. Sie werden bereits heute für Fahrassistenzsysteme in Fahrzeugen, für autonomes oder teilautonomes Fahren, für Smart Farming sowie für Robotik- und Smart-City-Anwendungen eingesetzt.

Wegbereiter für diese lokale KI sind GPU-beschleunigte Prozessorplattformen. Marktführer ist Nvidia. Die Embedded-Spezialistin Syslogic ist offizielle Nvidia-Jetson-Ecosystem-Partnerin und integriert die Nvidia-Module in robuste Embedded-Systeme. Diese werden branchenübergreifend eingesetzt, um die Digitalisierung voranzutreiben.

Welche Anwendungen sich mit KI-fähigen Embedded-Systemen stemmen lassen, erfahren Sie auf der Website von Syslogic.

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