iTAC verbindet Produktionsdaten, Prozesswissen und Künstliche Intelligenz zu einer durchgängigen Entscheidungsbasis in der Fertigung. Das Unternehmen entwickelt dafür integrierte Lösungen, die Produktionsunternehmen dabei unterstützen, Prozesse in Echtzeit zu analysieren, Produktionswissen nutzbar zu machen und datenbasierte Entscheidungen direkt auf dem Shopfloor zu treffen – ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Infrastrukturen. Mit der Kombination aus MES/MOM-Lösungen, integriertem APS, KI-gestützten Analysewerkzeugen und Edge-Technologien positioniert sich iTAC als Komplettanbieter für die intelligente, vernetzte Fabrik.
Dr. Daniel Metz übernimmt in diesem Umfeld eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der Development-Prozesse und Softwarearchitektur. Zu seinen Aufgaben gehören die Planung, Koordination und Umsetzung von Entwicklungsprojekten unter Einsatz agiler Methoden sowie die kontinuierliche Optimierung. Darüber hinaus verantwortet er als Release Train Engineer (RTE) die Steuerung und Synchronisation teamübergreifender Entwicklungsaktivitäten einschließlich Abhängigkeitsmanagement und Reporting. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Förderung von Innovation, Wissensaustausch und bereichsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Produktmanagement, Support und Test.
Mit Blick auf die Kunden stehen insbesondere leistungsfähige Softwarelösungen zur nachhaltigen Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen im Fokus. Dazu zählen unter anderem KI-gestützte Anwendungen zur Analyse von Produktionsdaten, die Nutzung moderner Cloud-, Edge- und KI-Technologien sowie die kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Transparenz und Effizienz in der Fertigung.
„Produktionsunternehmen verfügen heute über enorme Mengen an Daten und zugleich über wertvolles Erfahrungswissen. Entscheidend ist, beides zusammenzuführen und es zentral verfügbar sowie in Echtzeit nutzbar zu machen“, sagt Dr. Daniel Metz. „iTAC verbindet dafür Produktionsdaten und Prozesswissen zu einem gemeinsamen Informationskontext direkt in der Fertigung und unterstützt Mitarbeitende mithilfe von KI-Technologien bei der Analyse und Entscheidungsfindung. Ich freue mich darauf, gemeinsam mit den Teams Lösungen weiterzuentwickeln, mit denen Unternehmen ihre Produktionsprozesse transparenter, effizienter und intelligenter steuern können.“
