Socionext und Innatera haben heute eine gemeinsam entwickelte Lösung zur Erkennung menschlicher Präsenz vorgestellt, die 60-GHz-FMCW-Radarsensorik mit neuromorpher Edge-KI kombiniert, um eine zuverlässige, stets aktive Erkennung bei drastisch reduziertem Stromverbrauch zu ermöglichen. Eine Live-Demonstration der Technologie wird auf der Embedded World 2026 in Nürnberg (Stand 4A-628) zu sehen sein.
Die Lösung integriert das kompakte 60-GHz-FMCW-Radar von Socionext, das detaillierte 3D-Umgebungsinformationen unter allen Licht- und Wetterbedingungen erfasst, mit dem extrem stromsparenden Spiking Neural Processor von Innatera, der Radarmuster direkt am Sensorrand interpretiert. Der neuromorphe Prozessor unterscheidet menschliche von nicht-menschlichen Bewegungen – einschließlich stationärer Personen – und erreicht dabei eine Erkennungsgenauigkeit von über 99 Prozent bei einem Stromverbrauch von weniger als einem Milliwatt. Dadurch können Geräte wie Kameras und Funkgeräte im Ruhezustand bleiben, bis eine echte menschliche Präsenz bestätigt wird, was die Batterielebensdauer um das 3- bis 6-fache verlängert. „Unser 60-GHz-FMCW-Radar bietet präzise, datenschutzkonforme Sensorik in kompakter Bauweise und ist damit ideal für batteriebetriebene IoT-Geräte geeignet“, sagte Matthias Neumann, Senior Marketing Manager Smart Devices & Industrial bei Socionext. „Zusammen mit Innatera präsentieren wir eine Lösung zur Anwesenheitserkennung, die neue Maßstäbe in Sachen Genauigkeit, Integrationsflexibilität und Zuverlässigkeit in der Praxis setzt.“
„Neuromorphes Computing eröffnet eine neue Generation von Always-On-Funktionen in Geräten durch leistungsstarke, gehirnähnliche Verarbeitung von Sensordaten bei minimalem Energieverbrauch“, so Sumeet Kumar, CEO von Innatera. „Die Kombination unseres Spiking Neural Processors mit dem FMCW-Radar von Socionext ermöglicht eine robuste Echtzeit-Erkennung menschlicher Präsenz bei Leistungsstufen, die kein herkömmliches KI-System erreichen kann.“
Auf der Embedded World 2026 können die Besucher aus erster Hand erleben, wie die gemeinsame Lösung:
die Anwesenheit von Menschen, einschließlich stationärer Personen, genau erkennt
Bewegungen von Tieren, Laub und Umgebungsgeräuschen herausfiltert
vollständig auf dem Gerät ohne Cloud-Abhängigkeit arbeitet
kompakte, batterieeffiziente Designs für Verbraucher, Industrie und Automobilindustrie unterstützt
Zu den Zielanwendungen gehören intelligente Türklingeln und Kameras, Belegungserkennung in intelligenten Gebäuden, Überwachung im Fahrzeuginnenraum, Altenpflege- und Arbeitssicherheitssysteme sowie gestengesteuerte Schnittstellen.
