FREDDIE – Der Industral AI Award 2025 Flender gewinnt in der Kategorie „Process Excellence“

Zahnräder für Getriebe müssen gehärtet werden, ein Prozess, der 2 bis 3 Tage dauert – bei Temperaturen von rund 1.000°C. Doch durch diese hohen Temperaturen verziehen sich die Zahnräder, sodass sie nach dem Härten mikrometergenau auf ihre Soll-Geometrie zurückgeschliffen werden müssen. Bei diesem Prozess kann es allerdings zu sogenanntem Schleifbrand kommen, wenn „zu schnell“ geschliffen wird – was den Ausschuss des Bauteils und somit einen Verlust von mehreren Tausend Euro und die Verschwendung von mehreren Tonnen CO₂ bedeutet. Um das zu verhindern war die bisherige Strategie der Schleifbrandvermeidung, die Teile „langsamer“ zu schleifen. Das brachte allerdings neue Probleme mit sich: Die Messmethodik war aufwändig und teuer, der Prozess dauerte lang und kreierte so ein „Bottleneck“.

Die Lösung: Schleifprozesse von Zahnrädern beschleunigen

Im Rahmen einer internen Innovationsinitiative wurde von den Flender-Kollegen eine Lösung gefunden: Warum nicht vorhandene Produktionsdaten nutzen, um die Schleifbarkeit kostengünstig und automatisiert vorherzusagen? Gesagt, getan! Auf Basis eines eigens trainierten Random-Forest-Modells, hierbei handelt es sich um ein leistungsfähiges maschinelles Lernverfahren, das zur Klassifikation und Regression verwendet wird,  kann das jetzt prämierte Machine-Learning-Modell von Flender die Schleifklasse schnell voraussagen.

Die Zahnräder werden nun einer der drei Schleifklassen „geringes/mittleres/hohes Schleifbrandrisiko“ zugeordnet und entsprechend schnell, mittel oder langsam geschliffen. Damit die Kollegen in der Produktion diese Informationen zu den Zahnrädern bekommen, wurde eine neue App entwickelt.

Zukunftsperspektive: So soll es weitergehen

Die Lösung ist bereits an mehreren Standorten im Einsatz und wird weiter ausgerollt. Und Flender denkt größer: Die Idee der „Bearbeitbarkeitsprognose“ soll künftig auch beim Fräsen und anderen Prozessen helfen. Das klare Ziel: Entstehen sollen weitere KI-Systeme, die die Effizienz in der Produktion weiter steigern wird.

Hintergrund

Bei FREDDIE – Der Industrial AI Award 2025 – wurden am 16. Oktober 2025 in München bahnbrechende KI-Anwendungen aus der produzierenden Industrie prämiert, die erfolgreich umgesetzt sind und messbaren Impact erzielen. Bei dem von publish-industry und UnternehmerTUM initiierten Award wurden mehr als 50 AI-Use-Cases eingereicht und von der unabhängigen und interdisziplinären Fach-Jury aus u.a. aus Fraunhofer IAIS, Uni St. Gallen und KI Bundesverband bewertet. Die FREDDIE-Awards wurden in 5 Kategorien vergeben: Customer Experience, Process Excellence, Transformation Mindset, Sustainability und Game Changer. Wir gratulieren allen Siegern!