Der Einsatz von KI am Rand des Netzwerks (Edge) – wo Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden müssen – erfordert jedoch hocheffiziente, stromsparende Lösungen, die speziell auf Embedded-Umgebungen zugeschnitten sind. Microchip Technology ist mit einem umfangreichen Angebot an Prozessoren, FPGAs und Entwicklungstools, die es einfacher denn je machen, Intelligenz an den Rand des Netzwerks zu bringen, führend bei diesem Übergang.
In kritischen Bereichen wie intelligenten Fabriken, medizinischer Diagnostik, Fahrzeugsystemen, Baumaschinen, Landwirtschaft und Smart Cities ermöglicht Edge-KI Echtzeit-Einblicke und automatisiert Aufgaben, bei denen die Cloud-Anbindung begrenzt oder die Latenz inakzeptabel ist. Ob vorausschauende Wartung in einer Fabrikhalle, Patientenüberwachung in einem Krankenhauszimmer, Objekterkennung auf einer Baustelle oder energieeffizientes Verkehrsmanagement – die Lösungen von Microchip ermöglichen es Entwicklern, ML dort einzusetzen, wo es am dringendsten benötigt wird.
Microchip vereinfacht die Integration von Edge-KI mit seiner ML Development Suite, einem robusten Toolkit, das Modelltraining, Quantisierung und Bereitstellung auf den eigenen Mikrocontroller- und Mikroprozessor-Plattformen optimiert. Für leistungsstarke Edge-Inferenz mit FPGAs ermöglicht unser VectorBlox-Accelerator-Softwareentwicklungskit die schnelle und effiziente Implementierung neuronaler Netze auf PolarFire-FPGAs – mit branchenführender Leistungsfähigkeit pro Watt.
