Extreme Umgebungsbedingungen verlangen nach robuster Elektronik. Ark Vision Systems und Syslogic sind zwei Unternehmen, die sich auf Hardware für den anspruchsvollen Industrieeinsatz spezialisiert haben. Ark Vision Systems entwickelt leistungsfähige GMSL2-Kameras für Machine-Vision-Anwendungen, während Syslogic robuste Embedded-Computer für den Einsatz unter rauen Umweltbedingungen anbietet.
Hardware-Gesamtpaket für Edge AI
Ab sofort bündeln die beiden Unternehmen ihr Know-how. Die Kameraserie ArkCam Velos von Ark Vision Systems lässt sich nahtlos mit den Rugged-Computern von Syslogic verbinden. Anwender erhalten damit ein optimal abgestimmtes Hardware-Paket für moderne Edge-AI-Anwendungen.
Sven Kühmichel, Geschäftsführer bei Ark Vision Systems, sagt: „Unsere Kameras und die Rugged-Computer von Syslogic ergänzen sich perfekt. Kunden erhalten eine sofort einsatzbereite Plattform für KI-basierte Bildverarbeitung und Sensorfusion – von der Datenerfassung bis zur lokalen Analyse.“
Die Kombilösung vereinfacht die Integration von KI-Anwendungen erheblich. Entwickler konzentrieren sich auf die Applikation, anstatt Zeit für die Abstimmung von Sensorik und Rechenplattform aufzuwenden.
Lokale KI für autonome Systeme
Die von den Kameras erfassten Bilddaten werden direkt auf dem Embedded-Computer verarbeitet. Die Analyse erfolgt lokal am Netzwerkrand, ohne dass die Daten zuerst in die Cloud übertragen werden. Dadurch werden Latenzen minimiert und Entscheidungen in Echtzeit getroffen.
Neben Kameras lassen sich bei Bedarf weitere Sensoren wie Lidar-, Radar- oder GNSS-Systeme anbinden. Die Kombination unterschiedlicher Sensordaten bildet die Grundlage für anspruchsvolle Sensor-Fusion-Anwendungen und autonome Systeme.
Syslogic setzt bei ihren Embedded-Systemen auf Nvidia-Technologie. Die integrierten Nvidia-Jetson-Module stellen die notwendige Rechenleistung für KI-Inferenz, Bildanalyse und Deep-Learning-Anwendungen direkt vor Ort bereit. Der Rugged Computer RML A5AGX, das leistungsstärkste Syslogic Gerät, basiert auf der neuen Nvidia-Jetson-Thor-Serie und bietet KI-Rechenleistung von bis zu 2.070 FP4-TFLOPS.
GMSL2 als Schlüsseltechnologie
Ein weiterer essenzieller Bestandteil einer Edge-AI-Lösung ist die zuverlässige Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung. Die Schnittstelle Gigabit Multimedia Serial Link 2 (GMSL2) spielt dabei eine zentrale Rolle. Mit GMSL2-Kameras von Ark Vision lassen sich hochauflösende Bilddaten über grosse Distanzen mit geringer Latenz übertragen. Gleichzeitig überzeugt die Technologie durch ihre Robustheit gegenüber elektromagnetischen Störungen und ihre Eignung für den Einsatz unter anspruchsvollen Umweltbedingungen.
Dadurch lassen sich mehrere Kameras gleichzeitig anbinden, was die Umsetzung von Multi-Stream-Anwendungen und 360-Grad-Sichtsystemen erleichtert. GMSL-Technologie hat sich insbesondere in Fahrerassistenzsystemen (ADAS), Kameraüberwachungssystemen sowie autonomen Fahrzeugen etabliert.
Für den harten Industrieeinsatz entwickelt
Edge AI eröffnet zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Dazu gehören autonome Agrarfahrzeuge, Baumaschinen, mobile Roboter, fahrerlose Transportsysteme (AGV/AMR) oder intelligente Überwachungssysteme.
Sowohl die Kameras von Ark Vision Systems als auch die Embedded-Computer von Syslogic wurden konsequent für den industriellen Einsatz entwickelt. Die Geräte widerstehen Schocks, Vibrationen und Erschütterungen und funktionieren zuverlässig auch bei extremen Temperaturen, Staub, Feuchtigkeit und Nässe.
Michael Jung, Product Manager bei Syslogic, sagt: „Mit der Kombination aus leistungsfähiger Sensorik und robuster KI-Rechenplattform schaffen wir eine Hardware-Basis, auf der unsere Kunden anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen schnell und zuverlässig realisieren.“
Die gemeinsame Lösung von Ark Vision Systems und Syslogic steht ab sofort für Evaluierungs- und Integrationsprojekte zur Verfügung.
