Edge Intelligence, Robotik und Digital Health

Analog Devices präsentiert skalierbare Lösungen auf der Embedded World

Auf der Embedded World präsentiert Analog Devices unter dem Motto „Unlocking Physical Intelligence“ sein umfassendes Technologieportfolio – von leistungsstarken Power- und Simulationstools über softwaredefinierte Automatisierung und Robotik bis hin zu skalierbaren Edge-AI- und Digital-Health-Lösungen.

Bild: Analog Devices
27.02.2026

Analog Devices, (ADI) präsentiert auf der Embedded World 2026 in Nürnberg, wie das Unternehmen physische Intelligenz im gesamten Embedded-Ökosystem erschließt. Am ADI-Messestand können Besucher 18 Demos erleben, die das breite Produktportfolio zeigen und verdeutlichen, wie ADI mit ganzheitlichen Systemlösungen seine Kunden dabei unterstützt, sich erfolgreich im Markt zu differenzieren.

Bei einem Besuch am ADI-Stand erfahren Fachbesucher mehr über die branchenführende Expertise von ADI, das differenzierte Technologieportfolio sowie die enge Zusammenarbeit des Unternehmens innerhalb des Ökosystems. Diese Kombination bildet die Basis für wegweisende Neuheiten in den Bereichen Industrie, Automotive, Robotik sowie bei zukunftsweisenden Embedded-Anwendungen.

Ob durch direkten Kundensupport, leistungsstarke Design-Tools oder umfassende technische Ressourcen – ADI stellt sicher, dass Kunden genau die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um ihre Systeme erfolgreich zu entwickeln. Besuchen Sie ADI in Halle 4A, Stand 360 unter dem Motto „Unlocking Physical Intelligence“.

Diese Demos werden auf der Messe gezeigt

Rauscharme, effiziente und kompakte µModule Power Solutions: Sie erleben hier hochintegrierte, auf Zuverlässigkeit, Effizienz und mühelose Integration ausgelegte Power-Lösungen. Die µModule-Regler von ADI kombinieren jahrzehntelange Innovation mit hochkarätigen elektrischen, thermischen und mechanischen Eigenschaften, um selbst anspruchsvollste Designs einfacher zu machen. Die rauscharme, kompakte und skalierbare Architektur dieser Bausteine beschleunigt die Entwicklung in verschiedenen Leistungsstufen und Anwendungen, wobei die Silent-Switcher-Technologie besonders auf rauschempfindliche Designs abzielt. Die Besucher können sehen, wie das Hinzufügen einer EMI-Abschirmung auf Gehäuseebene zum µModule-Regler mit Silent-Switcher-Technologie die EMI-Eigenschaften des gesamten Moduls verbessert.

LTspice 26: Schnellere und intelligentere Simulation: LTspice 26 sorgt für eine verbesserte Simulations-Konvergenz und einen reibungsloseren Arbeitsablauf. LTspice wird weiterhin regelmäßig aktualisiert und verbessert, wobei LTspice 26 mit Verbesserungen in Sachen Usability aufwartet. ADI bindet LTspice vermehrt in seine Designtools ein, was die Reibungsverluste zwischen den Tools reduziert und für schnellere Ergebnisse beim Entwerfen und Evaluieren von Schaltungen sorgt.

Präzise Simulation – vom Konzept zum verlässlichen Ergebnis: Entdecken Sie, wie LTspice und der Signal Chain Designer von ADI das Modellieren, Verfeinern und Validieren analoger Signalpfade binnen Minuten ermöglichen. Entwickler erhalten rasch Aussagen über Performance-Abwägungen und das Verhalten des Gesamtsystems, was zu erheblich kürzeren Designzyklen führt. Dank hochpräziser und intuitiver Simulationswerkzeuge ermöglicht dieser Workflow eine sichere Implementierung gleich im ersten Anlauf. Somit beschleunigt diese einheitliche Umgebung die Entwicklung und reduziert teure Iterationen.

Softwaredefinierte Automatisierung: Machen Sie mit der softwaredefinierten Automatisierungsplattform von ADI den Schritt in die Zukunft der intelligenten Fabriken. Hochentwickelte Algorithmen bewirken eine geräuschärmere, effizientere Ansteuerung von Schrittmotoren, BLDC-Motoren, Magnetventilen und AC-Servomotoren, während Edge AI durch vorausschauende Diagnose für eine gesteigerte Verfügbarkeit sorgt. Ein Framework für umgehend einsatzbereite Servoantriebe und intelligente Aktoren ermöglicht eine zügige Bereitstellung und gesteigerte Leistungsfähigkeit. Gemeinsam mit entscheidenden Trends der Industrie, wie etwa softwaredefinierte Automatisierung, Edge-Intelligenz und vorausschauende Instandhaltung, macht diese Demo deutlich, wie ADI mit adaptiven, leistungsfähigen Motion-Control-Lösungen die Grundlagen für die Fabriken der Zukunft schafft.

Skalierbare, modulare Robotik mit Smart-Audio-Integration: Lernen Sie ein komplettes mobiles Robotik-Ökosystem kennen, das Wahrnehmung, Bewegungssteuerung und Sensorik nahtlos vereint. Unsere Plattform integriert fortschrittliche Robotik-Hardware mit flexibler Software und bringt für eine schnelle und intuitive Entwicklung ein quelloffenes, ROS2-kompatibles ADI SDK mit. Aufgewertet durch erstklassige Audio-Algorithmen für die Sprachverbesserung, Sprachaktivitätserkennung und Schlüsselworterkennung, ermöglicht diese Komplettlösung den Entwicklern die Realisierung intelligenterer, reaktionsschnellerer und vollständig integrierter Robotiksysteme.

Intelligente Ohrhörer – extrem stromsparende Sensorik mit kleinsten Abmessungen: Millimeterklein und mit tagelanger Batterielebensdauer. Die Zukunft der Wearables hat begonnen, und Audiogeräte werden zu Health- und Motion-Plattformen mit mehreren Sensoren. Ein extrem stromsparender ADI-Beschleunigungssensor und ein organisch integriertes Systemdesign ermöglichen reichhaltige Funktionalität bei geringstem Platzbedarf. Überdies lassen sich fortschrittliche Sensorfunktionen einbauen, ohne dass dies zulasten der Batterielebensdauer oder des Komforts geht. So erlaubt diese Plattform die zügigere Entwicklung leistungsstarker, gesundheitsorientierter Consumer-Produkte, die problemlos in das tägliche Leben passen.

Ethernet bis ganz an die Edge – TSN, T1L & T1S: Entdecken Sie, wie Single Pair Ethernet die freizügige Datennutzung über verschiedene industrielle Umgebungen hinweg verändert. Im Mittelpunkt dieser Demo stehen 10BASE‑T1L Long‑Reach- und T1S Multidrop-Topologien, die gemeinsam für eine flexible und nachhaltige Ethernet-Anbindung sorgen. Mit ADIN6310‑fähigem TSN für die Koexistenz von Echtzeit- und Nicht-Echtzeit-Daten wird Entwicklern eine einheitliche, zukunftssichere Netzwerkarchitektur in die Hand gegeben. Die Lösung vereinfacht die Bereitstellung und erlaubt gleichzeitig eine nahtlose Migration zu vollständig vernetzten Edge-Systemen.

Fortschrittliche Robotik – Einrad fahrender Roboter: Erleben Sie Robotik der Spitzenklasse mit diesem Einrad fahrenden Roboter. Eine leistungsfähige Inertial Measurement Unit (IMU) liefert der Lageregelung die entscheidenden Rückmeldungen, um den Roboter im Gleichgewicht zu halten. Die vollständig kalibrierte IMU mit sechs Freiheitsgraden ermöglicht eine präzise Bewegungsverfolgung und -regelung in dynamischen Umgebungen. Mit ihrer operativen In-Run-Bias-Stabilität und ihrer großen Bandbreite erlaubt die IMU konsistente Lage- und Geschwindigkeitsschätzungen für mehr Regelgenauigkeit und einen zuverlässigen Betrieb in unterschiedlichsten Robotikanwendungen. Dank dieses hohen Grads an Genauigkeit und Zuverlässigkeit verbessert diese Technologie die Leistungsfähigkeit und das Fähigkeitsspektrum moderner Robotiksysteme.

Sichtgestützte humanoide Hand für autonome Robotik: Menschenähnliche Geschicklichkeit in Kombination mit integrierter Bildverarbeitung ermöglicht die sichere Ausführung diffiziler, anspruchsvoller Aufgaben. Echtzeit-Tiefenerfassung, Objekterkennung und Gesteninterpretation befähigen Roboter dazu, heikle und komplexe Tätigkeiten mit herausragender Effizienz auszuführen. Die ideal für Fertigungs-, Healthcare- und Serviceroboter geeignete Plattform legt ein neues Maß an Vielseitigkeit und energiebewusster Leistungsfähigkeit an den Tag. Den Messebesuchern wird demonstriert, wie sich die Fähigkeiten von Robotern in verschiedenen Phasen komplexer Arbeitsabläufe durch intelligente Sensorik aufwerten lassen.

GMSL-basiertes Wahrnehmungssystem für sehende Roboter: Erleben Sie eine robuste Multi-Kamera-Wahrnehmung auf der Basis Automotive-tauglicher GMSL-Technologie, die synchronisierte, breitbandige Daten liefert - entscheidend für die visuelle gleichzeitige Lokalisierung und Kartenerstellung (SLAM, Simultaneous Localization and Mapping). Die Demo vereint handelsübliche Kameras und Rechenlösungen von Anbietern aus dem GMSL-Ökosystem zu einer umgehend einsatzbereiten Robotic-Vision-Plattform, die die Integration weniger komplex macht und es Roboterentwicklern so ermöglicht, einen leistungsfähigen Weg zur skalierbaren Bereitstellung in realen Anwendungen zu nutzen.

Erkenntnisbasierte Optimierung für Multicore-SoCs: Nutzen Sie die umfassende Systemtransparenz mit einer einheitlichen Erkenntnisschleife, die eine beschleunigte SoC-Optimierung von der Entwicklung bis zur Serienreife ermöglicht. Echtzeit-Telemetrie, Ereignis-Visualisierung und Multicore-Instrumentierung werden in einem einzigen Backend zusammengefasst, um ein schnelleres Debugging und eine bahnbrechende Markteinführungszeit zu erzielen. Tools wie Zephyr Profiler oder System Event Viewer sowie eine flexible Trace-Erfassung liefern Entwicklern fundierte und aussagefähige architekturbezogene Informationen, was zu einer drastischen Verbesserung der Effizienz und Produktzuverlässigkeit sowie der Feinabstimmung auf Systemebene führt.

ADI DataX für eine flexible Datenerfassung auf Rechenplattformen von verschiedenen Anbietern: Überzeugen Sie sich davon, wie ADI DataX die Portierbarkeit von Applikationen in heterogenen Rechenplattformen vereinheitlicht, um wiederverwendbare Workflows für die Datenerfassung und -verarbeitung zu ermöglichen. Entwickler können die Komplexität ganz nach Bedarf skalieren – vom Rapid Prototyping bis zur fortschrittlichen Verfeinerung des Systems. Die Lösung stellt Modularität, Konsistenz und Effizienz bei der Realisierung von Datenpipelines von mehreren Anbietern in den Mittelpunkt. Weniger Integrationsaufwand und eine beschleunigte Produktentwicklung gehören zu den Vorteilen dieses Konzepts.

CodeFusion Studio – die nächste Ära des Multicore-Debuggings: Beschleunigen Sie die Embedded-Entwicklung mit einem integrierten Debug-Ökosystem, das mit Speicher-Visualisierung, verbesserten GDB-Tools, Coredump-Analyse und einem im Konzeptstadium befindlichen AI Debug Assistant punktet. Dank der Automatisierung von Routineaufgaben und der Vereinfachung komplexer Memory Maps können Entwickler wertvolle Zeit sparen und die Reibungsverluste während des Debug-Zyklus verringern. Die einheitliche Umgebung ermöglicht ein schnelleres Einkreisen von Fehlerursachen und strafft den gesamten Entwicklungszeitplan. Erleben Sie selbst, wie CodeFusion das Multilayer-Debugging in einen rationellen, durch Erkenntnisse aufgewerteten Ablauf verwandelt.

Skalierbare Phased-Array- und adaptive HF-Systeme dank ADI DataX: Komplexe Hochfrequenztechnik benötigt einen schnelleren Weg von der Idee bis zum fertigen Array. ADI DataX beschleunigt die Entwicklung auf der Basis von SDR-Systemen (Software-Defined Radio) durch eine einfachere Evaluierung auf Plattformen wie ADALM‑PHASER, Jupiter SDR, oder Talise SOM. Diese Plattformen unterstützen die synchronisierte MIMO-Skalierung und das Rapid Prototyping für komplexe HF-Architekturen. Designer können verschiedene Abstraktionsebenen nutzen, die für eine rationellere Datenerfassung und Systemoptimierung sorgen. Resultat dieses durchgängigen Workflows ist eine beschleunigte Realisierung adaptiver, leistungsfähiger HF-Lösungen.

Fern-Prähabilitation für die skalierbare Patientenversorgung: Wir unterstützen Klinikpersonal und Patienten mit einem flexiblen, den Fernzugriff in den Vordergrund stellenden Prähabilitationskonzept, das den Verzicht auf regelmäßige persönliche Konsultationen ermöglicht. Die benutzerfreundliche, Smartwatch und Tablet nutzende Bedienoberfläche unterstützt das auf Herzfrequenzzonen basierende Training für alle Arten von Übungen und verbessert damit die Einhaltung der Vorgaben und die Zugänglichkeit. Dank Cloudanbindung kann das Klinikpersonal den Fortschritt überwachen, Verschreibungen anpassen und gegebenenfalls zeitnah eingreifen. Dieses Konzept liefert bessere Ergebnisse, indem klinische Überwachung mit alltagstauglicher Nutzbarkeit durch die Patienten kombiniert wird.

Dauerhafte Blutzucker-Überwachung im Wearable-Format – kompakt und für den klinischen Einsatz geeignet: Erleben Sie, wie ein fortschrittliches Analog Front End, ein Mikrocontroller und Sensortechnologien von ADI einen für den praktischen Einsatz konzipierten CGM-Demonstrator (Continuous Glucose Monitoring) in nahezu marktgerechter Form ermöglichen. Das Wearable-Produkt fasst präzise elektrochemische Sensorik, integrierte Bewegungsdaten und stromsparende Funktionalität in einem kompakten Format zusammen. Entwickler, die an CGM-Systemen der nächsten Generation arbeiten, finden hier eine Möglichkeit zur schnellen Entwicklung zuverlässiger, patientengerechter Designs. Das Resultat ist eine hochgradig anpassungsfähige Plattform für moderne Digital-Health-Lösungen.

ML-Sprachverarbeitung für deutliche Kommunikation: Informieren Sie sich über die ML Voice Processing-Technologie von ADI, die kristallklare Sprachqualität bei Anrufen in lauten Umgebungen ermöglicht. Sie kombiniert traditionelle DSP-Verfahren mit fortschrittlichen ML-Konzepten (Machine Learning), um Umgebungsgeräusche zu unterdrücken und die Deutlichkeit der Sprache zu wahren. Diese Hybridlösung verbessert die Kommunikationsqualität und passt sich auf intelligente Weise an unterschiedliche Umgebungen an, was eine deutliche Sprachübertragung und eine verbesserte Anrufqualität ergibt.

Smart Wearable mit ML-Spracherkennung und Rauschunterdrückung ermöglicht Sprachsteuerung: Erleben Sie eine fortschrittliche, leistungsfähige Spracherfassungs-Technologie für anspruchsvolle Umgebungen mit geringem Signal-Rauschabstand. Die Demo verdeutlicht die Integration von ML-gestützter Sprachaktivitätserkennung und Rauschunterdrückung mit dem Resultat einer effizienten und stromsparenden Sprachbereinigung. Praktische Anwendungsfälle demonstrieren den nahtlosen Betrieb als Ergänzung zu Systemen zur Erkennung von Befehlsphrasen und Speech-to-Text-Einheiten.

Vorträge von ADI-Experte

Isolated Camera Serial Interface Integration with GMSL for High-Reliability Imaging Systems:

  • Referent: Prasanthi Yerra, Systems Application Engineer

  • Datum: Mittwoch, 11. März

  • Zeit: 13.45 bis 14.15 Uhr

  • Ort: NCC Ost

Optimizing Neural Network Models for Low-Power Edge Hardware in Speech Processing

  • Referent: Erman Osman Okman, Principal Engineer

  • Datum: Donnerstag, 12. März

  • Zeit: 15:00 bis 15.30 Uhr

  • Ort: NCC Ost

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