GPU-Server mit NVIDIA Blackwell Architektur

Moderne Anwendungen aus den Bereichen generative KI, Computer Vision und Simulationen stellen hohe Anforderungen an Rechenleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Die neuen GPU-Server von InoNet wurden entwickelt, um diese Workloads effizient zu beschleunigen und gleichzeitig die Anforderungen industrieller 24/7-Einsatzszenarien zu erfüllen.

Zentrale Vorteile der neuen Produktlinie sind die hohe Performance durch die aktuelle Blackwell-Technologie, flexible und skalierbare Konfigurationsmöglichkeiten sowie robuste Industrial-Grade-Komponenten mit hohem Planungshorizont.

Für jede Anforderung der richtige GPU-Server

Das Portfolio deckt unterschiedliche Leistungsstufen ab. Die Mayflower-ID-AM5 – GPU-Server bietet als kompakte 2HE-Plattform einen wirtschaftlichen Einstieg in GPU-beschleunigte Anwendungen und ist wahlweise mit Nvidia RTX Pro 2.000 oder RTX Pro 4.000 Blackwell GPUs ausgestattet.

Die Mayflower-II-R680E – GPU Server ist als vielseitige 4HE Mid-Range-Plattform positioniert und kombiniert Intel-Core-i-Prozessoren mit einer Nvidia RTX Pro 6.000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU. Sie eignet sich für eine breite Palette anspruchsvoller KI- und Visual-Computing-Szenarien.

Für höchste Leistungsanforderungen steht der Mayflower-II-SP5 – GPU Server. Die skalierbare 4HE-Plattform verbindet AMD-EPYC-Prozessoren mit bis zu drei Nvidia RTX Pro 6.000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs und adressiert besonders rechenintensive KI-Trainings, Simulationen und datengetriebene Analysen.

Mit dem neuen GPU-Server-Portfolio bietet InoNet eine klare Abstufung für jedes Einsatzszenario. Vom wirtschaftlichen Einstieg über vielseitige Mid-Range-Konfigurationen bis hin zu hochskalierbaren High-End-Systemen steht eine breite Auswahl zur Verfügung, die unterschiedlichen technischen Anforderungen und Budgetvorgaben gerecht wird.

Erweiterung durch KI

Eurotech baut auf den leistungsfähigen GPU-Serverplattformen von InoNet auf und erweitert diese um einen industrialisierten Hardware- und Software-Stack für den produktiven Einsatz von KI-basierten Inspektionslösungen. Ergänzend zu den Rechenplattformen liefert Eurotech robuste Edge-Gateways, Edge-AI-Hardware sowie vorkonfigurierte Serverlösungen, die Sensordaten, Kamerasysteme und industrielle Anlagen sicher anbinden und in durchgängige Daten- und KI-Pipelines integrieren.

Auf dieser Basis entstehen zertifizierbare Lösungen wie zum Beispiel die ReliaCOR 55-20 auf Basis der Mayflower-ID-AM5 oder die ReliaCOR 61-11 auf Basis der Mayflower-II-SP5. Durch lokale Datenverarbeitung am Edge werden Latenzen reduziert, Bandbreitenkosten gesenkt und sensible Produktionsdaten im eigenen Netzwerk gehalten, während zentrale Management- und Sicherheitsfunktionen den skalierbaren Betrieb verteilter KI-Systeme ermöglichen.