In der industriellen Automatisierung entwickeln sich fest programmierte Abläufe zunehmend zu Systemen, die ihre Umgebung erfassen und auf wechselnde Bedingungen reagieren können. Mit „Physical AI“ soll KI in physischen Systemen wie Robotern integriert werden, die Aufgaben in der realen Welt wahrnehmen, planen und ausführen. Für den Einsatz in der Fertigung müssen diese Systeme nicht nur technisch funktionieren, sondern auch zuverlässig und wirtschaftlich in bestehende Produktionsprozesse integrierbar sein.
Physical AI in industriellen Produktionsprozessen
Vention, eine Plattform für industrielle Automatisierung, hat die Eröffnung eines „Physical AI“-Labors in Montreal bekannt gegeben. Im Mittelpunkt steht die robotergestützte Handhabung in der Fertigung, unter anderem bei der Herstellung von Industriegütern, Elektronik und Automobilteilen.
Im Forschungsprogramm des Labors werden industrielle Datenerfassung, Robotersteuerung, Bewegungsplanung, klassische Bildverarbeitung, grundlegende Modelle der Bildverarbeitung, Lernen durch Demonstration und bestärkendes Lernen vereint, wobei der Schwerpunkt auf komplexen und unstrukturierten Fertigungsaufgaben liegt.
Das Ziel ist ein skalierbarer Einsatz: die Validierung neuer Fähigkeiten der „Physical AI“ hinsichtlich der Anforderungen an Zuverlässigkeit, Kosten und Variabilität realer Produktionslinien. Mit zunehmender Reife der zugrunde liegenden Modelle erwartet Vention, dass die Komplexitätskosten für den Einsatz sinken werden. Dadurch erweitert sich der Kreis der Hersteller, die „Physical AI“ in ihren Produktionsstätten einsetzen können.
Industriedaten und -feedback für die Modellentwicklung
Da die Technologie von Vention weltweit bei Tausenden von Herstellern, darunter 90 der Fortune-500-Unternehmen, im Einsatz ist, bietet sie den Forschern direkten Zugang zu realen Fertigungsumgebungen und einen kontinuierlichen Strom industrieller Manipulationsdaten zum Nachtrainieren von Physical-AI-Modellen.
„Physical AI“ ist das am schnellsten wachsende Segment von Vention: Dessen Umsatz ist im vergangenen Jahr um 400 Prozent gestiegen. Diese Kombination aus akademischer Forschung und einer aktiven industriellen Basis hebt das Labor von anderen Akteuren der Branche ab. Die Modellentwicklung wird durch Benchmarks, Kundenfeedback, Herausforderungen in der Produktion und den täglichen Austausch über den Einsatz in der Praxis geprägt.
Forschung und Produktion im direkten Austausch
„Physical AI wird die Automatisierungsmöglichkeiten von Herstellern grundlegend erweitern. Doch die Herausforderung besteht nicht mehr nur darin, zu beweisen, dass ein Roboter eine Aufgabe im Labor ausführen kann“, sagte Etienne Lacroix, Gründer und CEO von Vention. „Die eigentliche Chance liegt darin, diese Fähigkeiten zuverlässig, wirtschaftlich und in Tausenden von Fabriken einsetzbar zu machen. Durch die Kombination von Kanadas erstklassigem KI-Ökosystem mit Ventions fundiertem Robotik-Know-how, den Industriedaten und der Full-Stack-Automatisierungsplattform verfügen wir über eine einzigartige Grundlage, um diese Lücke zu schließen.“
„Was dieses Labor auszeichnet, ist der Kreislauf, den wir geschaffen haben: Akademische Forschung fließt direkt in reale Produktionsprobleme ein und das Feedback aus der Produktion fließt zurück in die Forschung“, so Dr. Jimmy Li, Leiter des Bereichs „Physical AI“. „Unsere Kunden warten nicht auf ein fertiges Produkt, das sie testen können. Sie sind von Anfang an dabei, während wir es entwickeln. Das ist in diesem Bereich einzigartig und ermöglicht es uns, schneller von einem Forschungsergebnis zu einer Lösung zu gelangen, die tatsächlich in der Fabrikhalle zum Einsatz kommt.“
Vom Labor in die Fabrikhalle
Das „Physical AI“-Labor von Vention wird von Dr. Jimmy Li geleitet. Er ist Forscher im Bereich Robotik und maschinelles Lernen an der McGill University und bringt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der begutachteten Forschung sowie fundiertes Fachwissen in den Bereichen Computer Vision, Roboterwahrnehmung, autonome Systeme und KI-gestützte Robotermanipulation mit. In den vergangenen zwei Jahren hat er die „Physical AI“-Strategie von Vention vorangetrieben und die technische Zusammenarbeit mit Nvidia geleitet. Ziel war es, Fortschritte in der KI-Forschung in kommerzielle Roboteranwendungen umzusetzen, die in Fabrikhallen zum Einsatz kommen.
Eine Entwicklung des „Physical AI“-Labors ist GRIIP, das im Februar 2026 auf den Markt gebracht wurde. Dabei handelt es sich um eine modulare „Physical AI“-Pipeline, die die Digitalisierung von Szenen, die Objektsegmentierung, die Posenschätzung, die Greiferauswahl und die kollisionsfreie Bewegungsplanung umfasst. Dabei greift sie auf Basismodelle von Technologieführern wie Nvidia sowie auf Vention-eigene Modelle zurück. Als nächste Entwicklungsstufe wird Vention ein öffentliches GRIIP-Software Development Kit (SDK) veröffentlichen. Damit können Ingenieurteams die Pipeline entsprechend ihren individuellen Anforderungen weiterentwickeln.
Zusammenarbeit für komplexe Roboteraufgaben
Zudem arbeitet Vention mit globalen Industrie- und Elektronikherstellern, darunter ein großer Automobilhersteller, zusammen, um hochkomplexe, unstrukturierte Roboteraufgaben in der Endmontage zu bewältigen. Dr. Joelle Pineau, Chief AI Officer bei Cohere, unterstützt Dr. Li in beratender Funktion als externe technische Beraterin. Sie wird das Labor bei Entscheidungen zur Modellarchitektur, der Priorisierung von Forschungsvorhaben und der Vernetzung mit der breiteren KI-Community unterstützen, während das Labor seine Arbeit an der Schnittstelle zwischen Grundmodellen, Robotik und industrieller Automatisierung ausweitet.
