Ohne einheitliche und durchgängige Data Governance entstehen schnell kritische Schwachstellen in der Organisation. Statt Entscheidungen datenbasiert zu treffen, kämpfen Fachbereiche und IT mit widersprüchlichen Informationen, Compliance-Unsicherheiten und operativen Reibungsverlusten. Je länger diese Lücken bestehen, desto schwieriger wird es, sie zu schließen.
Typische Folgen unzureichender Data Governance sind dabei vielfältig:
Datensilos und inkonsistente Kennzahlen: Unterschiedliche, isolierte Systeme liefern widersprüchliche KPIs, Reports und Forecasts; strategische Entscheidungen basieren auf Spekulation statt auf Analyse.
Schatten-IT und fragmentierte Datenverantwortung: Fachabteilungen nutzen eigenständig Tools und Plattformen – der zentralen IT fehlt Transparenz und Kontrolle. Sensible Daten verlassen möglicherweise die vorgesehenen gesicherten Umgebungen, das Risiko steigt mit jeder weiteren Insellösung.
Compliance-Risiken und Audit-Probleme: Ohne zentrale Cloud Data Governance wird die Nachverfolgbarkeit von Datenherkunft, Zugriffsrechten und Datenschutzmaßnahmen zum Blindflug. Bußgelder, Imageschäden und operative Ausfälle drohen.
Unzuverlässige Analysen und KI-Ergebnisse: Schlechte Datenqualität und fehlende Governance untergraben das Vertrauen in Analytics, Business Intelligence, KI-Modelle und Automatisierungsvorhaben.
Laut Gartner werden 60 Prozent aller KI-Projekte mit mangelhafter Datenbasis bis 2026 scheitern. Ohne tragfähige Cloud Data Governance kollabiert selbst modernste Technologie aufgrund ihrer eigenen Komplexität.
Cloud-Architekturen erschweren Data Governance
Was die Cloud attraktiv macht – flexible Skalierung on Demand, globale Zusammenarbeit, schnelle Innovation – erschwert zugleich die Durchsetzung einheitlicher Governance-Standards. Daten verteilen sich dynamisch über Cloud-, On-Premise- und SaaS-Plattformen hinweg, was zu Intransparenz für die IT, Sicherheitslücken für Compliance-Teams und widersprüchlichen Datensätze für Business User führen kann.
Gleichzeitig verschärfen gesetzliche Anforderungen die Situation: Datenschutzgesetze wie DSGVO, CCPA oder das indische DPDP-Gesetz verlangen vollständige Transparenz, Zugriffskontrolle und Nachweisfähigkeit – unabhängig vom Speicherort. Unternehmensleitungen erwarten Echtzeiteinblicke, KI-gestützte Prognosen und intelligente, automatisierte Prozesse. Ohne vertrauenswürdige und steuerbare Daten bleiben diese Ziele unerreichbar.
Governance nicht als Add-on behandeln
Die moderne Unternehmens-IT kann es sich nicht leisten, Cloud Data Governance als nachrangiges Thema zu behandeln. Sie muss von Anfang an ein integraler Bestandteil der IT-Strategie sein. Sie gewährleistet, dass Daten unternehmensweit genutzt werden können – ohne Abstriche bei Qualität, Datenschutz oder Regulierungskonformität.
Ein zukunftsfähiger Data-Governance-Ansatz bietet:
zentrale Transparenz und Steuerung: Über einen zentralen Workspace mit einer einheitlichen Oberfläche können IT-Teams den Datenverkehr über Cloud-, On-Premise- und SaaS-Umgebungen überwachen und nahtlos verwalten.
Automatisierte Richtlinien für Datenqualität, -herkunft und -zugriff: Standardisierte, automatisierte Regeln sichern die Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Korrektheit aller Datenbestände, ohne menschliche Fehler und Inkonsistenzen.
integrierte Sicherheits- und Compliance-Frameworks: Cloud Data Governance ist kein Projekt, sondern Teil des Tagesgeschäfts – mit Verschlüsselung, rollenbasiertem Zugriff und Datenschutzrichtlinien direkt in den Datenpipelines.
Echtzeit-Validierung und Audit-Fähigkeit: Qualitäts- und Compliance-Prüfungen erfolgen kontinuierlich und in Echtzeit, damit auch regulatorisches Reporting einfach gelingt.
Eine Möglichkeit zur Integration von Governance in eine Cloud-Datenstrategie ist die Plattform MagicTouch. Sie vereint die drei Ebenen Integration, Data Hub sowie Analytics & Governance zu einer durchgängigen Dateninfrastruktur. Damit sollen Unternehmen unter anderem von verlässlichen, KI-tauglichen Datenbeständen, einfacherer Compliance mit globalen Regularien und Echtzeit-Transparenz über komplexe IT-Landschaften hinweg profitieren.
