Mit IoT-Services zum intelligenten Unternehmen Intelligente Produktionsunterstützung mit SAP

SAP hat sich schon vor geraumer Zeit mit Themen wie beispielsweise künstliche Intelligenz, Blockchain und dem Internet der Dinge (IoT) beschäftigt. „Was als eigenständiger Service begann, der als Grundlage für IoT-Anwendungen gebucht werden konnte, um anschließend im Unternehmen zu einer funktionierenden Lösung umgebaut zu werden, das sind heute Services, die mit wenigen Klicks in die bestehenden Unternehmensprozesse integriert werden können. Dabei werden Standardprozesse der einzelnen Branchen berücksichtigt, die jedoch ohne viel Aufwand an individuelle Prozesse angepasst werden können“, erläutert Carsten Manske von Abat.

Das Potenzial liegt in den prozessübergreifenden Daten

Welchen Nutzen bringen diese Lösungen aber wirklich? Gerade im Bereich der Daten bieten sich jedem Unternehmen große Potenziale zur Verbesserung. Als Beispiele seien hier die Qualitätssicherung oder Produktion genannt. So können Daten, die in den einzelnen Prozessen, beispielsweise in der Fertigung, anfallen, über einen IoT-Service gesammelt und verwaltet werden. Ein solcher IoT-Service kann unkompliziert an eine Lösung wie SAP Intelligent Asset Management angebunden und Daten für die Funktionen bereitgestellt werden.

„Dabei kommt es nicht darauf an, welcher IoT-Service im Unternehmen vorhanden ist. SAP lässt es zu, hier sehr flexibel Anpassungen an die gegebene Systemlandschaft vorzunehmen und nutzt eigene Schnittstellen zur Anbindung verschiedenster Datenlieferanten. Darüber hinaus können Anlagen auch direkt mit der Lösung verbunden werden und den integrierten IoT-Service der SAP nutzen“, so Manske.

Die Anwendungsfälle sind in diesem Bereich sehr vielseitig. Für den IoT-Service ist es unerheblich, ob ein einzelnes Werkzeug, ein Temperatursensor oder eine komplexe CNC-Fräse Daten liefern soll. Diese Daten lassen sich prozessübergreifend anwenden, sodass beispielsweise durch Sensoren die CO₂-Belastung in einem Büro gemessen werden kann und bei einer zu hohen Konzentration zur automatischen Öffnung der Fenster führt.

Diese Informationen können für eine zukünftige Planung der Büroflächen wieder genutzt werden. Durch IoT lässt sich auch eine höhere Sichtbarkeit und Qualität in die Supply Chain bringen. So kann durch eine stetige Überwachung der Warensendungen kurzfristig auf Anpassungen in der Produktion reagiert werden.

Wartungszeiten mithilfe von Vibrationsmustern planen

Mit IoT-Lösungen der SAP können zukünftig Entscheidungen in Echtzeit, auf Basis präziser Informationen getroffen werden. Dabei unterstützt das SAP Intelligent Asset Management die Anwender mit Funktionen aus dem Bereich Predictive Maintenance. Dabei werden über die Sensordaten, anhand von Vibrationsmustern und anderen Parametern Ausfälle frühzeitig erkannt und vom System gemeldet. Dadurch kann eine Wartung frühzeitig geplant und in einem Zeitraum durchgeführt werden, in dem die Produktion nicht gefährdet ist.

Um solche Funktionen nutzen zu können, müssen nicht Terrabytes an Daten analysiert und aufbereitet werden; im Gegenteil: die SAP bietet seinen Kunden hier nutzbare und intelligente Algorithmen, die schon vorher trainiert wurden und per „Drag-&-Drop“ nutzbar sind. Somit kann mit SAP umgehend Predictive Maintenance in Prozessen eingesetzt werden. Das spart Zeit und schont das Budget.

Zusätzlich lassen sich die Daten weiterverarbeiten, um sie dadurch auch im Reporting mit der SAP Analytics Cloud zu nutzen. So können die Daten der Produktionsanlagen ganzheitlich im Unternehmen eingesetzt werden, indem auf Dashboards Daten aus allen Bereichen der Organisation gebündelt und ausgewertet werden. Ein solches Dashboard kann bei wichtigen Unternehmensfragen unterstützen oder es können Entscheidungen auf Basis der aktuellen Echtzeitdaten getroffen werden

Die Möglichkeiten, die sich durch die Kombination von IoT und weiteren Technologien ergeben, sind sehr vielfältig und bieten einen echten Wettbewerbsvorteil. Und auch die Entwicklungen der vergangenen Jahre haben gezeigt, dass IoT für alle ein wichtiger Baustein auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen ist.