Drehdurchführungen sind unverzichtbare Bauteile in zahlreichen Maschinen mit beweglichen Bauteilen wie Walzen, Spindeln oder Drehtischen. Sie ermöglichen einen zuverlässigen Transfer von Wasser, Ölen, Gasen und anderen Medien zwischen feststehenden und rotierenden Bauteilen. Die Komponenten kommen unter anderem in Maschinen für die Papier-, Textil-, Chemie- und Lebensmittelindustrie zum Einsatz.
Die Drehdurchführungen der MaierGroup sind für anspruchsvolle Anwendungen ausgelegt. Sie eignen sich für den Einsatz mit Wasser, Dampf und Hydrauliköl sowie für Prozesse mit hohen Drücken, Temperaturen, Drehzahlen und Trockenlaufbedingungen. Trotz hoher Bauteilqualität lässt sich Verschleiß aufgrund mechanischer Belastung, hoher Drücke und medienbedingter Einflüsse nicht vollständig vermeiden. Defekte oder Leckagen können zu ungeplanten Anlagenstillständen führen, hohe Kosten verursachen und ein Sicherheitsrisiko für das Maschinenpersonal darstellen.
Sensorik als Service-Enabler
Die MaierGroup ist Technologieführer für digitale Drehdurchführungen und Predictive-Maintenance-Lösungen. Diese datenbasierte, vorausschauende Wartung gewährleistet einen sicheren und zuverlässigen Betrieb und vermeidet unnötige Einsätze von Technikern und Ersatzteilen nach festen Service-Intervallen. Die Datengrundlage dafür liefert Sensorik. Bei der MaierGroup hat sich daraus mittlerweile ein eigenes Geschäftsfeld mit starkem Wachstumspotenzial entwickelt. Das Angebot stützt zugleich das Kerngeschäft mit den Maschinenbauteilen und dient als Enabler für den Service.
Mithilfe des autosen Io-key hat die MaierGroup eine Komplettlösung entwickelt, die sowohl die Prozessüberwachung als auch das Monitoring des Zustands der Drehdurchführung über die Cloud ermöglicht. Dabei werden je nach Anwendung Prozessdaten wie Druck, Temperatur oder Drehzahl sowie Zustandsdaten der Drehdurchführung, beispielsweise zu Leckage oder Verschleiß, erfasst. Die Daten werden über das hauseigene IO-Link-Schnittstellenmodul (Link C) gesammelt und an den autosen Io-key übergeben. Dieser stellt sie in der jeweiligen Cloud-Umgebung bereit – etwa beim Anwender, beim Hersteller oder bei der MaierGroup. Auf Basis der Livedaten lassen sich kritische Zustände frühzeitig erkennen, Wartungsbedarfe besser planen und zustandsbasierte Servicekonzepte umsetzen. So kann beispielsweise der Verschleißzustand der Gleitringdichtung kontinuierlich überwacht und für die Abschätzung der Restlaufzeit genutzt werden.
„Durch die große Flexibilität des Io-key war es uns möglich, mit ein- und derselben Kerntechnologie eine universell einsetzbare und zugleich individuell anpassbare Lösung für unsere Anwendungsfälle zu realisieren“, so Negar Wodniok, Produktmanagerin Sensorik bei Maier.
Über MQTT in die private Cloud
Als plug-and-play-Lösung verfügt der Io-key ab Werk über eine eigene Cloudumgebung, ist aber mit jeder gängigen Cloud-Technologie kompatibel – eine Funktionalität, die auch die MaierGroup für ihre Lösung nutzt. Die Bereitstellung der Daten in einer vorhandenen privaten Cloud-Infrastruktur oder auf AWS und Azure erfolgt über eine Container-Architektur, die speziell für das Management von IoT-Daten entwickelt wurde. Dazu werden die Daten in einem sauberen, strukturierten Format nahezu in Echtzeit per MQTT an die Cloud-Schnittstelle ausgeliefert. Die erfassten Prozessdaten können alternativ lokal in die SPS eingespeist werden.
Neue Geschäftsmodelle
Die Flexibilität der Lösung – von der Erfassung relevanter Prozess- und Zustandsdaten bis zur Übertragung in verschiedene Cloud-Umgebungen – ermöglicht eine Vielzahl an Anwendungen und neuer Geschäftsmodelle. „Die Maschinenhersteller gewinnen wertvolle Insights von der Feldebene. Und die MaierGroup kann ihren Kunden datenbasierte Servicemodelle anbieten, die auf höhere Anlagenverfügbarkeit und planbare Wartung einzahlen“, erläutert Wodniok. Für Wodniok liegt der Mehrwert auf der Hand: „Bereits ein vermiedener ungeplanter Anlagenstillstand kann die Kosten für „Monitoring as a Service“ rechtfertigen.“
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