Die Einführung von Künstlicher Intelligenz hat sich in der gesamten Lebensmittel- und Getränkeindustrie deutlich beschleunigt. Laut dem „State of Smart Manufacturing Report 2026“ von Rockwell Automation setzen bereits fast 90 Prozent der Hersteller aus dieser Branche KI und maschinelles Lernen ein oder planen dies für die nahe Zukunft. Gleichzeitig geben die Hersteller an, nur etwa 45 Prozent der erfassten Daten effektiv zu nutzen. Dies stellt ein erhebliches Hindernis für die Skalierung von KI-Initiativen und die Ausschöpfung ihres vollen Potenzials dar.
„Viele Hersteller fragen sich nicht mehr, ob KI einen Mehrwert bringen kann“, sagt Greg Schmidt, Vice President, CPG Global Industry, Rockwell Automation. „Der Fokus liegt jetzt vielmehr darauf, wie sich erfolgreiche Pilotprojekte im gesamten Unternehmen skalieren lassen. Das erfordert mehr als lediglich neue Technologie. Voraussetzungen sind vernetzte Daten, integrierte Abläufe und eine klare Verknüpfung von KI-Initiativen mit den Geschäftsergebnissen.“
KI als Teil digitaler Transformation
Die Ergebnisse zeigen, dass die Unternehmen, die KI-Maßnahmen am erfolgreichsten umsetzen, diese als Teil einer umfassenderen Strategie zur digitalen Transformation behandeln. Anstatt sich auf einzelne Anwendungsfälle zu konzentrieren, investieren sie in engere Verbindungen zwischen Betriebs- und Geschäftssystemen, verbessern die Datenzugänglichkeit und richten KI-Programme auf Schlüsselziele wie die Steigerung von Qualität und Produktivität, die Senkung von Kosten und die Minimierung von Risiken aus.
Die Analyse unterstreicht zudem die wachsende Bedeutung der IT/OT-Integration, wenn Hersteller ihre KI-Einführung ausweiten. Befragte aus der Industrie gehen davon aus, dass der Anteil KI-gestützter Fertigungsprozesse von heute circa 37 Prozent auf über 60 Prozent bis 2030 ansteigen wird. Der Zugriff auf vernetzte und kontextualisierte Daten wird damit immer wichtiger.
Qualifikation als Schlüsselfaktor
Über die Technologie hinaus verweist die Forschung auf die Qualifikation der Arbeitskräfte als Schlüsselfaktor für den langfristigen Erfolg. Laut dem Bericht erwarten 93 Prozent der Hersteller, dass Initiativen zur intelligenten Fertigung das Profil ihrer Belegschaft verändern werden. 40 Prozent gaben an, im vergangenen Jahr Beschäftigte umgeschult zu haben. Unternehmen, die Menschen, Prozesse und Technologien in Einklang bringen, sind in der Regel besser in der Lage, Innovationen zu skalieren und Ergebnisse langfristig aufrechtzuerhalten.
KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Warum tun sich Lebensmittel- und Getränkehersteller schwer damit, KI über Pilotprojekte hinaus zu skalieren?
Obwohl die Einführung von KI weit verbreitet ist, fehlen vielen Unternehmen die vernetzten Daten, standardisierten Prozesse und integrierten Systeme, die zur Skalierung erfolgreicher Initiativen erforderlich sind. Hersteller von Lebensmitteln und Getränken berichten, dass sie nur etwa 45 Prozent der von ihnen erfassten Daten effektiv nutzen. Dies schränkt die Fähigkeit der KI ein, unternehmensweite Ergebnisse zu erzielen.
Warum ist Datenkonnektivität für den Erfolg von KI so wichtig?
KI kann nur dann aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, wenn sie Zugriff auf belastbare, kontextbezogene Daten hat. Hersteller, die Betriebs- und Geschäftssysteme miteinander verknüpfen, können die Transparenz verbessern, Datensilos reduzieren und mithilfe von KI eine schnellere sowie fundiertere Entscheidungsfindung unterstützen.
Welche Geschäftsergebnisse wollen Hersteller mit KI erzielen?
Lebensmittel- und Getränkehersteller konzentrieren sich zunehmend auf messbare Ergebnisse, darunter verbesserte Qualität, gesteigerte Produktivität, reduzierte Kosten und ein geringeres Betriebsrisiko. Unternehmen, die KI-Initiativen an diesen Zielen ausrichten, sind oft besser positioniert, um einen Return on Investment nachzuweisen und Unterstützung für eine breitere Einführung zu erhalten.
Was unterscheidet Hersteller, die KI erfolgreich skalieren, von den weniger erfolgreichen?
Führende Unternehmen betrachten KI als Teil einer umfassenderen Transformationsstrategie und nicht als eine Reihe separater Projekte. Sie schaffen starke Datengrundlagen, integrieren IT- und OT-Systeme, erstellen wiederholbare Prozesse und investieren in die Qualifizierung der Belegschaft, um die langfristige Akzeptanz und den Geschäftserfolg zu unterstützen.
