Ab sofort für „ANT driven“-AGVs und -AMRs verfügbar, ist SmartPass eine robuste, sichere und hoch konfigurierbare Technologie, die das zentrale Effizienzziel der Hindernisvermeidung erfüllt – ohne die Nachteile herkömmlicher AMRs. SmartPass eignet sich für alle Arten von automatisierten Fahrzeugen und Industrieumgebungen.
„Egal wie sauber ein Standort ist und wie gut das Personal geschult ist – die Wege mobiler Roboter werden manchmal blockiert“, kommentierte der CEO von BlueBotics, Dr. Nicola Tomatis. „AGVs bewältigen diese Situation typischerweise, indem sie einen Alarm an einen Bediener senden, während AMRs ohne Einschränkung jede mögliche Route nehmen. Ersteres kann zu Transportverzögerungen führen, Letzteres zu Verkehrsblockaden. SmartPass überbrückt diese Lücke effektiv.“
Die Lücke zwischen AGVs und AMRs schließen
SmartPass ermöglicht es automatisierten Fahrzeugen, die meiste Zeit virtuellen Pfaden zu folgen – für einen effizienten, robusten und wiederholbaren Betrieb – und gleichzeitig pragmatische Ausweichmanöver durchzuführen, sobald Blockaden erkannt werden.
„Anstatt eine einfache Verkehrssteuerung über die Hindernisvermeidung zu legen – was AMR‑Hersteller mit begrenztem Erfolg versucht haben – macht SmartPass genau das Gegenteil“, erklärte Tomatis. „Es ergänzt den Standardmodus der ANT‑Navigation, den virtuellen Pfadfolger, um eine intelligente und konfigurierbare Hindernisvermeidung. So wird sichergestellt, dass die leistungsstarken Verkehrsmanagement‑Funktionen unseres ANT‑Server‑Flottenmanagers auch auf SmartPass‑Manöver angewendet werden.“
Drei zentrale Vorteile von SmartPass
Die SmartPass‑Funktion von ANT bietet drei zentrale Vorteile, die in dieser Kombination in der mobilen Robotikbranche einzigartig sind:
1. Bewegungen mir Fokus auf Effizienz
Fahrzeuge, die SmartPass verwenden, nehmen – innerhalb vorkonfigurierter Grenzen – die kürzeste Route um ein Hindernis herum und kehren anschließend sofort zu ihrem virtuellen Pfad zurück.
Fahrzeuge mit SmartPass bewegen sich schneller als herkömmliche AMRs und folgen die meiste Zeit virtuellen Pfaden und klaren Verkehrsregeln. Sie wechseln nur bei Bedarf auf langsamere, reaktivere Geschwindigkeiten.
Fahrzeugaktionen wie das Bewegen der Gabeln oder die Kommunikation mit Geräten erfolgen während der SmartPass‑Manöver, was im Vergleich zum üblichen sequentiellen Vorgehen Zeit spart.
SmartPass‑Manöver sind in der Nähe von Aufnahme‑ und Abgabepunkten blockiert, um maximale Präzision zu gewährleisten.
2. Minimiert Blockierungen
Durch die Verwaltung der Fahrzeugbewegungen innerhalb des bestehenden Verkehrsmanagement‑Rahmens von ANT server stellt SmartPass sicher, dass Fahrzeuge Hindernissen nur dann ausweichen, wenn kein Risiko besteht, einen anderen Roboter zu blockieren — wodurch die Wahrscheinlichkeit von Blockierungen minimiert wird.
Fahrzeuge umfahren ausschließlich Objekte und niemals andere Fahrzeuge — ein weiterer typischer Auslöser für Blockierungen.
3. Vollständig konfigurierbar
SmartPass kann so konfiguriert werden, dass es zu den Anforderungen jedes Standorts und jeder Anwendung passt. Kunden können zum Beispiel definieren, wie weit sich ein Fahrzeug maximal von seinem virtuellen Pfad entfernen darf; welche Bereiche eines Standorts (oder sogar einzelne Routen) von der Nutzung ausgeschlossen sind; sowie fahrzeugspezifische Parameter wie den exakten Abstand, der vor einem Hindernis einzuhalten ist.
Sicherer und umsichtiger Ansatz
„SmartPass erlaubt es Robotern nicht, sich frei zu bewegen, und basiert vollständig auf dem leistungsstarken Verkehrsmanagement von ANT server, wodurch Blockierungen praktisch ausgeschlossen werden“, fügte Tomatis hinzu. „Wir sind überzeugt, dass dieser sichere und umsichtige Ansatz die Anforderungen von Industriekunden am besten erfüllt, die AGVs und AMRs in oft stark frequentierten Umgebungen einsetzen möchten.“
SmartPass ist ab sofort verfügbar für Fahrzeughersteller, Systemintegratoren und Endanwender, die „ANT driven“-AGVs/AMRs einsetzen, welche vom ANT‑Server‑Flottenmanager von BlueBotics verwaltet werden.
Weitere Infos finden sie im Video.
