Der angenehme Weg zur digitalen Maschine

Edge-KI bringt Bestandsmaschinen schneller ins digitale Zeitalter

Der Ansatz basiert vollständig auf Edge Computing und adressiert Anforderungen wie Datensouveränität, einfache Integration und geringe Einstiegshürden.

Bild: iStock, franckreporter
10.06.2026

Kleine und mittlere Industrieunternehmen stehen bei der Digitalisierung häufig vor denselben Hürden: begrenzte IT-Ressourcen, hohe Integrationsaufwände und sensible Produktionsdaten. Edge-basierte KI eröffnet hier einen pragmatischen Ansatz, um Maschinenzustände lokal auszuwerten, Anomalien frühzeitig zu erkennen und bestehende Anlagen schrittweise digital aufzurüsten – ohne tiefgreifende Eingriffe in die Automatisierungslandschaft.

Mit coligo.ai und der Syna EdgeBox steht eine Lösung zur Verfügung, die kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) einen pragmatischen Einstieg in die industrielle Digitalisierung ermöglicht – ohne Cloud-Anbindung und ohne komplexe IT-Projekte. Der Ansatz basiert vollständig auf Edge Computing und adressiert Anforderungen wie Datensouveränität, einfache Integration und geringe Einstiegshürden.

Die Syna EdgeBox wird direkt an bestehenden Maschinen installiert und erfasst Prozessdaten über standardisierte Schnittstellen wie OPC UA. Eine Anpassung der Maschinensteuerung ist nicht erforderlich, wodurch sich die Lösung besonders für bestehende Anlagen eignet. Die Datenverarbeitung erfolgt vollständig lokal auf dem Edge-System.

Anomalien lokal und in Echtzeit erkennen

Im Fokus steht die KI-basierte Anomalieerkennung. Die Modelle werden direkt auf der EdgeBox anhand von Live-Daten trainiert und erkennen Abweichungen im Maschinenverhalten in Echtzeit. Dabei werden Zusammenhänge zwischen physikalischen Größen wie Strom, Drehmoment, Druck oder Vibration automatisch erkannt. Mehrere Modelle können parallel betrieben werden. Ereignisse lassen sich direkt an Steuerungen zurückgeben oder über E-Mail und Push-Nachrichten ausgeben.

Ergänzend bietet die Lösung eine durchgängige Softwareumgebung. Eine App stellt Maschinenzustände und Anomalien dar. Das zentrale Cockpit ermöglicht die Verwaltung mehrerer Edge-Systeme sowie Over-the-Air-Updates für Firmware und containerbasierte Anwendungen.

Bildverarbeitung erweitert das Einsatzspektrum

Zusätzlich unterstützt die Lösung visuelle Anwendungen. Über PoE-IP-Kameras können Bilddaten direkt am Edge verarbeitet werden, etwa zur Objekterkennung oder Qualitätsprüfung. Mit einem integrierten Labeling-Tool lassen sich Trainingsdaten durch den Anwender selbst erstellen. Da keine Cloud erforderlich ist und keine Daten das Unternehmen verlassen, eignet sich der Ansatz insbesondere für KMU und Systemintegratoren mit begrenzten IT-Ressourcen und ermöglicht eine schrittweise Digitalisierung bestehender Anlagen.

Ein Workshop am 17.06.2026 auf dem Automatisierungstreff im WTZ-Tagungszentrum Heilbronn zeigt, wie sich Edge-basierte KI für konkrete Maschinenanwendungen nutzen lässt. Weitere Informationen finden Sie hier.

Bildergalerie

  • Die Syna EdgeBox in Kombination mit der Coligo-Plattform ermöglicht die lokale Erfassung, Auswertung und Überwachung von Maschinendaten direkt im industriellen Umfeld.

    Die Syna EdgeBox in Kombination mit der Coligo-Plattform ermöglicht die lokale Erfassung, Auswertung und Überwachung von Maschinendaten direkt im industriellen Umfeld.

    Bild: BE.services

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