Gerade für viele europäische Unternehmen ist der produktive Einsatz von KI am Arbeitsplatz an eine entscheidende Bedingung geknüpft: die Datensouveränität muss gewährleistet sein. Amazon Quick begegnet genau dieser Herausforderung und vereint die Leistungsfähigkeit moderner KI mit den Sicherheits- und Datenschutzstandards, die Unternehmen benötigen.
Die agentische KI-Anwendung ist ab sofort auch in der AWS Region Europa (Frankfurt) verfügbar. Für Websuchanfragen betreibt AWS einen eigenen Web-Index in der AWS Region Irland. Alle Suchanfragen aus der EU laufen ausschließlich über diesen Index, und die Daten verlassen die EU zu keinem Zeitpunkt.
Agentische KI für den Unternehmensalltag
Unternehmen müssen täglich Daten aus verschiedenen Anwendungen zusammenführen - sei es, um Kundeninformationen abzurufen, Leistungskennzahlen zu prüfen, interne Produktinformationen zu sichten oder Wettbewerbsanalysen durchzuführen. Dieser fragmentierte Prozess erfordert oft spezialisierte Teams und führt häufig zu unvollständigen Erkenntnissen.
Amazon Quick setzt hier an und vereint vier spezialisierte Funktionsbereiche in einem einheitlichen digitalen Arbeitsbereich. Jeder Bereich widmet sich konkreten Aufgaben im Unternehmensalltag:
Quick Research durchsucht Unternehmensdaten, das Internet sowie Drittanbieter-Datensätze und liefert umfassende Berichte mit nachvollziehbaren Quellenangaben für Analysen, die früher Wochen erforderten.
Quick Sight ermöglicht KI-gestützte Datenanalysen über interaktive Dashboards, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebettete Analysen aus einer einzigen verlässlichen Quelle.
Quick Flows automatisiert wiederkehrende Aufgaben über natürliche Spracheingabe und lässt sich unkompliziert mit Teams teilen.
Quick Automate übernimmt komplexe Multi-Agenten-Prozesse über Abteilungen, Systeme und Drittanbieter hinweg mit Echtzeit-Monitoring, Erfolgsquoten-Tracking und Audit-Trails für Compliance und Governance.
Breite Integrationsbasis
Der Quick Index bündelt Dokumente und Unternehmensdaten über mehr als 50 Konnektoren. Dazu gehören unter anderem SharePoint, Snowflake, Google Drive, Outlook, Databricks, Amazon Redshift und Amazon S3. Über OpenAPI oder das Model Context Protocol (MCP) lassen sich zusätzlich über 1.000 weitere Anwendungen anbinden, darunter MCP-Server von Atlassian, Asana, Canva und Zapier. Unternehmen, die KI produktiv und datensouverän einsetzen wollen, finden auf der Amazon Website alle Informationen für den Einstieg.