Machine Learning KI für selbstfahrende Autos 10.10.2017 Eine der großen Schwierigkeiten für das autonome Fahren ist die Unstrukturiertheit des Verkehrs. Um sie zu bewä ...
Zusatzfeatures im neuen Release Neue Deep-Learning-Funktionen für Matlab und Simulink 21.09.2017 MathWorks stellt mit dem Release 2017b neue Produkte und Funktionen für Deep Learning vor sowie 86 weitere Updates f ...
Künstliche Intelligenz automatisiert Logistikprozesse Mit smarter Bildverarbeitung zur Null-Fehler-Logistik 10.09.2017 Die größte Herausforderung in der Logistik ist das Sortieren unterschiedlicher Sendungen, die zudem immer mehr ...
Condition Monitoring mithilfe von Machine Learning Ausfälle vorhersagen, bevor sie eintreffen 01.09.2017 Maschinenausfälle und Stillstandzeiten führen zu hohen Kosten. Reduzieren lassen sie sich durch eine auf Statistiken ...
Brücke zwischen Vorhersage und Feedback Neue Plattform für digitale Simulation im IIoT 23.08.2017 Ansys und PTC entwickeln eine gemeinsame Lösung, mit der sich die Simulationstechnologie um Applikationen auf Basis ...
Deep Learning-Schulung für Bildverarbeitungsentwickler Maschinen sehen besser mit neuronalen Netzen 14.08.2017 Die Embedded Vision Alliance veranstaltet am 7. September 2017 in Hamburg ein ganztägiges Training zum Thema Deep ...
Unfallgefahr durch verwirrte Algorithmen So einfach lassen sich autonome Fahrzeuge sabotieren 10.08.2017 Im Straßenverkehr könnte dieser Trick tödlich sein: Die Algorithmen selbstfahrender Autos lassen sich erschreckend ...
Neuronale Netze für Machine Vision Die lernende Kamera 04.08.2017 Aus den digitalen Daten, die die Kamera aufnimmt, identifizieren Deep-Learning-Technologien und neuronale Netze ...
Assistenzsysteme in der Produktion Digitaler Zwilling: Damit Produkte nicht dumm sterben 04.07.2017 In der Produktion weniger vom Zufall abhängig zu sein - das ist für Frank Lamack ein wesentlicher Vorteil des ...
Webinar: Künstliche Intelligenz in der Industrie (Promotion) Vorsprung durch KI 02.06.2017 Kostenloses Webinar zeigt Hintergründe und Chancen künstlicher Intelligenz im Rahmen der digitalen Transformation.
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