Künstliche Intelligenz und Machine Learning Predictive Analytics verbessert Datennutzung im ERP-Umfeld 11.03.2021 ERP-Systeme nutzen verstärkt die Potenziale von Zukunftstechnologien wie Machine Learning und Künstliche Intelligenz ...
Industrietaugliche Compute-Plattform für Open Source Raspberry Pi in rauer Umgebung 04.03.2021 Der Bastelrechner Raspberry Pi hat sich in den letzten Jahren in der Ausbildung durchgesetzt. Vor allem jüngere ...
Interview zu KI in gefährlichen Umgebungen „Nur so viel Mensch wie nötig“ 02.03.2021 Selbstlernende Roboter und KI-Systeme können in Gegenden arbeiten, die für den Menschen lebensbedrohlich sind. Dabei ...
Interview zu Digitalisierungsstrategien So führt Digital Change zu Digital Success 02.03.2021 So gelingt Digitalisierung: Im Interview erklärt Marcel Pfeiffer, Zimmer Group, wie die ansteigenden Anforderungen ...
Decarbonisation So profitiert die Industrie von der Energiewende 01.03.2021 Mit Dekarbonisierung muss sich die Industrie beschäftigen, das wird immer deutlicher. Nicht zuletzt, weil es auch ...
KI-Anwendungen Erste Embedded-Systeme mit Nvidia Jetson TX2 NX angekündigt 01.03.2021 Ende Februar hat Nvidia die Jetson-Produktfamilie um das TX2-NX-Modul erweitert. Es kombiniert die Leistung des TX2 ...
Anwendungsnutzen im Vordergrund Fünf Trends der Fertigungs-IT für 2021 16.02.2021 Themen wie Appifizierung, Workflowanpassung oder Machine Learning werden auch im Jahr 2021 die Fertigungs-IT ...
Laufendes Pilotprojekt Hybrid-Cloud-Lösung für industrielles Edge Computing 15.02.2021 Eine neue All-in-One-Hybrid-Cloud-Lösung soll Digitalisierungsbedürfnisse der Fertigungsindustrie durch relevante ...
Für Edge-Computing-Anwendungen Deep-Learning-Beschleunigungsplattform für intelligentere KI-Inferenzen 09.02.2021 Die DLAP-x86-Serie ist eine der branchenweit kompaktesten GPU-fähigen Deep-Learning-Beschleunigungsplattformen. Sie ...
Christoph Meinel, HPI, auf der INDUSTRY.forward Expo „Unbedachte Programmierung verursacht hohen Energieverbrauch“ 29.01.2021 Unbedachte Programmierung kann schwerwiegende Folgen haben und sich zum Klimaproblem Nummer 1 entwickeln. Davon ist ...
