Deep Learning nach biologischem Vorbild Von Fadenwürmern inspirierte KI lenkt autonomes Auto 14.10.2020 Ein Forscherteam aus Österreich und den USA hat ein neues KI-Modell entwickelt, das sich einfache Fadenwürmer zum ...
Beschleuniger-Chip für neuronale Netzwerke Mikrocontroller bringt KI in batteriebetriebene Geräte 12.10.2020 Ein neuer Low-Power-Beschleuniger-Chip ermöglicht IoT-Geräten die Verarbeitung Künstlicher Intelligenz an der Edge. ...
Kolumne über KI Mit Brain-on-a-Chip zu KI-Lösungen 08.10.2020 Natürlich sind wir stolz darauf, dass wir heute weit mehr als die Rechenleistung des einst raumgroßen Zuse Z3 in der ...
Kooperationen in der Automobilbranche Warum das autonome Fahren nur gemeinsam gelingen kann 02.10.2020 Der Einsatz von KI in der Automobilindustrie erfordert ein Zusammenspiel vieler unterschiedlicher Technologien. Das ...
Kommentar von Eckard Eberle, Siemens „Das Spektrum für den Einsatz von KI wird sich stark erweitern“ 15.09.2020 Für die Prozessindustrie bietet Künstliche Intelligenz großes Potenzial. Für Eckard Eberle, CEO von Siemens Process ...
Flexibility „Wir sind Sparringspartner in Open-Innovation-Prozessen“ 13.08.2020 Seit Jahrzehnten gelten Wirbelschichtapparate als die Königsklasse zur Herstellung von staubfreien, löslichen oder ...
Lernalgorithmus mit geringerem Energieverbrauch Einsatzmöglichkeiten von KI ausweiten 27.07.2020 Die neu entwickelte Lernmethode e-prop bildet die Grundlage für drastisch energieeffizientere Hardware- ...
Rechenintensive Anwendungen Kontron setzt bei KI auf Nvidia-GPUs 01.07.2020 Im Rahmen des Nvidia-Partnerprogramms ist Kontron als „Preferred Partner“ zertifiziert worden. Für seine KI- ...
Für Inline-Prüfungen in Fabriken Erste Kamera mit Deep-Learning-Technologien 17.06.2020 Die weltweit erste auf Deep-Learning-Technologien basierende industrielle Smart-Kamera soll neue Möglichkeiten bei ...
ITG-100AI Kleiner Embedded-PC mit AI-Rechenpower 05.06.2020 Das kompakte Inference-System ITG-100AI ist für den Einsatz mit dedizierten neuronalen Netzwerktopologien vorbereitet.
