Erweiterung des Reservoir-Computings Künstliches Gehirn mit nur einem einzigen Neuron 21.02.2022 Eine mathematische Idee könnte zwei Hardware-Probleme der Künstlichen Intelligenz lösen: Zum einen könnten ...
KI-Bilderkennungssystem Ultraschall-Schuhe weisen Blinden den Weg 06.05.2021 Seit Kurzem ist der „InnoMake“ als zugelassenes Medizinprodukt am Markt: Es handelt sich dabei um einen Schuh, der ...
Fortschritt beim Machine Learning Schlafprozesse vom Menschen auf Maschinen übertragen 14.04.2021 Menschen verarbeiten Erlerntes vor allem nachts, wenn in der Tiefschlafphase bestimmte Wirkmechanismen im Gehirn ...
Simulation mit „Morse-Code“ Neuer Ansatz für energieeffiziente KI-Anwendungen gefunden 22.03.2021 Neuronale Netze, insbesondere Anwendungen wie Gesichts- oder Objekterkennung, verbrauchen enorm viel Energie. Eine ...
Auszeichnung der Embedded World Digital KI-Beschleuniger-IC gewinnt Embedded Award 2021 04.03.2021 Drei Produkte waren für den Embedded Award 2021 nominiert. Durchsetzen konnte sich der Mikrocontroller MAX78000. Er ...
Für Edge-Computing-Anwendungen Deep-Learning-Beschleunigungsplattform für intelligentere KI-Inferenzen 09.02.2021 Die DLAP-x86-Serie ist eine der branchenweit kompaktesten GPU-fähigen Deep-Learning-Beschleunigungsplattformen. Sie ...
Stimmanalysen zur Krankheitsdetektion Corona per Sprach-App erkennen? 12.11.2020 Ein Team der Universität Augsburg beschäftigt sich seit Längerem mit Stimmanalysen zur Krankheitserkennung. Krebs, ...
Künstliche Intelligenz in der Industrie Wie schlau ist KI wirklich? 12.11.2020 Industrieunternehmen werden immer offener gegenüber dem produktiven Einsatz von KI. Denn erfolgreiche Anwendungen ...
KI sieht feinste Details Kognitive visuelle Inspektion in der Fertigung 26.10.2020 Um die visuelle Inspektion zur Qualitätssicherung zu automatisieren, bieten sich Bildverarbeitungsverfahren an. ...
Neuronale Netze verkleinern Besseres Deep-Learning: Weniger Neuronen, mehr Intelligenz 26.10.2020 Künstliche Intelligenz wird effizienter und zuverlässiger, wenn man sich enger an biologischen Vorbildern orientiert ...
