Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 3) Neuronales Netzwerk in Hardware umsetzen 08.03.2023 In dieser dreiteiligen Serie haben wir uns mit den Eigenschaften und Anwendungen von Neuronalen Faltungsnetzen (CNNs ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Effizienz, Bedienung, Strategie So entwickelt sich die Robotik-Welt 16.02.2023 Der weltweite Bestand an Industrie-Robotern hat mit rund 3,5 Millionen Einheiten einen neuen Rekord erreicht – der ...
Mit Lasern in eine mobile Zukunft Mobile Energiespeicher mittels laserbasierter Herstellungsverfahren 08.02.2023 Das EU-Infrastrukturprojekt NextGenBat hat ambitionierte Ziele: Die Performance von mobilen Energiespeichern wie ...
Nachhaltigkeit mit Forschungsprojekt Metallindustrie: Nachhaltig und trotzdem stark? 06.02.2023 Wie kann die Metallindustrie in Europa nachhaltiger werden und gleichzeitig ihre wirtschaftliche Wettbewerbsfä ...
Flexible Superkondensatoren Zuverlässige Notstromversorgung sicherstellen 19.12.2022 Leistungsstarke Energiespeicher mit hoher Kapazität für den Einsatz in Notstromversorgungen, Impulsstrom und ...
Messungen im „tender“-Röntgenbereich Neue Monochromatoroptiken ermöglichen tiefe Einblicke in Energiematerialien 05.12.2022 Bislang war es äußerst langwierig, Messungen mittels Röntgenlicht im Energiebereich von 1,5 bis 5,0 keV durchzufü ...
Cobot mit induktiver Ladetechnologie Automatisierter Wafer-Transport reduziert Risiken in Halbleiterproduktion 10.11.2022 Der weltweite Hunger nach Mikrochips steigt an. Um der hohen Nachfrage gerecht zu werden, müssen Produzenten ihre ...
Modulare Fahrzeugplattform E-Mobilität: Infineon kooperiert mit REE Automotive 10.11.2022 Der Automobiltechnik-Anbieter REE hat eine modulare Plattform entwickelt, die als Basis für verschiedene ...
Infineon auf der Electronica 2022 Dekarbonisierung und Digitalisierung 08.11.2022 Eine grüne und digitale Transformation? Halbleiter sollen dies durch ihren vielfältigen Beitrag möglich machen. Auf ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
