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Forschende der Cornell University demonstrieren mit dem MOTE‑Implantat, dass neuronale Aktivität selbst mit extrem miniaturisierten optoelektronischen Systemen über ein Jahr hinweg stabil und gewebeschonend erfasst und drahtlos übertragen werden kann.
  • Der MLX90296 kombiniert eine digitale Architektur, niedrigen Stromverbrauch und flexible Empfindlichkeitsoptionen, um präzise, kontaktlose Linearmessungen in Gaming‑Controllern, IoT‑Geräten und industriellen Systemen zu ermöglichen.

    Linearsensor bringt Genauigkeit in moderne Anwendungen

    Micropower-Linearsensor für präzise Bewegungserfassung

  • Die neue optofluidische 3D‑Fertigungsmethode ermöglicht Mikro‑ und Nanostrukturen aus unterschiedlichsten Materialien und schafft damit die Grundlage für multifunktionale Mikroroboter und innovative mikrotechnische Anwendungen.

    Von Metall bis Halbleiter im Nanomaßstab

    Optofluidische Methode bricht Materialgrenzen in der Mikroproduktion

  • Eine moderne Industrieumgebung mit vernetzten Maschinen und visualisierten Datenströmen zeigt die Einführung digitaler Produktpässe. Grafische Elemente symbolisieren Datenpunkte, Wertschöpfungsketten und regulatorische Anforderungen.

    Regulierung treibt Bedarf nach klaren Prozessen für DPP-Datenbereitstellung

    Robustes Datenmanagement als Schlüssel für die Einführung digitaler Produktpässe

  • Forschende der Cornell University demonstrieren mit dem MOTE‑Implantat, dass neuronale Aktivität selbst mit extrem miniaturisierten optoelektronischen Systemen über ein Jahr hinweg stabil und gewebeschonend erfasst und drahtlos übertragen werden kann.

    Kleinste bekannte drahtlose Elektrode für neuronale Aktivität entwickelt

    Neuronales Implantat im Salzkornformat überträgt ein Jahr lang Gehirndaten

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