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Eine vorausschauende Wartungsstrategie führt zu frühzeitigen Warnungen, um Ausfälle von Maschinenanlagen zu verhindern.

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Überwachung für kritische Anlagen Ausfälle kritischer Teile vorhersagen

02.08.2021

Der Ausfall kritischer Maschinenteile führt häufig zu langen Ausfallzeiten und erfordert für den Austausch oft einen erfahrenen Servicetechniker vor Ort. Ein vorausschauender Wartungsservice zur Vorhersage solcher Ausfälle bevor sie auftreten erhöht die Verfügbarkeit und damit die Effizienz der Maschine und die Qualität der Serviceverträge.

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Viele Maschinen und Anlagen haben kritische Komponenten mit einer langen Konstruktionslebensdauer, aber oftmals fallen diese Teile während der Lebensdauer der Maschine aus. Der Ausfall dieser kritischen Teile ist verheerend für den Produktionsprozess und kostet Kunden viel Geld, da die meisten Unternehmen diese kritischen Teile nicht auf Lager haben.

Solche Risiken können mit einem vorausschauenden Wartungsservice reduziert werden, bei dem der Zustand von kritischen Komponenten kontinuierlich überwacht wird.

Auswirkungen eines Ausfalls kritischer Maschinenteile

Obwohl sie nicht als standardmäßige Verschleißteile angesehen werden, verschleißen bestimmte Teile einer Maschine generell innerhalb der Maschinenlebensdauer. Diese Teile sind oft keine Standardkomponenten und werden speziell für einen bestimmten Maschinentyp oder eine bestimmte Baureihe hergestellt. Der Austausch erfordert daher spezielle Teile und geschulte Techniker.

Infolgedessen sind diese Reparaturen regelmäßig von längerer Dauer und können erhebliche Auswirkungen auf die Produktion und den Ruf sowohl der Marke des Maschinenbauers als auch der Kundenseite haben. Was wäre, wenn Sie solche Ausfälle auf Basis der auf SPS-Ebene verfügbaren Daten oder bei Bedarf mit zusätzlichen Sensoren vorhersagen könnten?

Datenauswertungen in der Produktion zur Vorhersage

Erfahrene Servicetechniker können oft durch Ertasten der Vibrationen oder einfach durch Abhören der Maschine entscheiden, ob die Maschine gut läuft. Maschinenbauer können ihr Fachwissen nutzen und es mit Maschinendaten kombinieren, um zu bestimmen, wann Teile am Ende ihrer Lebensdauer sind, zum Beispiel indem sie Symptome messen, um die Ursachen von Fehlern aufzudecken. Die Datenanalyse von ausgefallenen Teilen und von Teilen, die kurz vor dem Ende der Lebensdauer stehen, kann mit Datenwissenschaften kombiniert werden, die zu erkennbaren Mustern führen.

Rotationen, Vibrationen, Ultraschall, Temperatur und Strom- oder Ölverbrauch sind potenzielle Indikatoren für Verschleiß und lassen sich relativ einfach mit Sensoren oder SPS-Daten überwachen. Die Überwachung der richtigen Daten und der Abgleich mit bekannten Mustern ist das Bindeglied, das Ihre kombinierte Serviceerfahrung an jeder Maschine herausbringt, und zwar 24/7/365.

Vorzüge für Anbieter von vorausschauender Wartung

Sie und Ihr Kunde wissen unter Umständen schon, dass ein Ausfall wahrscheinlich ist, bevor er überhaupt eintritt. Der Austausch von Teilen und die Durchführung von kritischen Wartungsarbeiten vor dem Ausfall zu einem Zeitpunkt, an dem die Auswirkungen auf die Produktion begrenzt sind, kann die Qualität und den Umsatz Ihrer Serviceverträge erhöhen und zu Einsparungen für Kunden führen, da die negativen Auswirkungen auf deren Produktion reduziert werden.

Die potentiellen Kosten einer verlorenen Produktionsstunde, sowie die Auswirkungen in Verbindung mit einem Stillstand über viele Tage hinweg, machen solche Serviceverträge für Kunden oft sehr attraktiv.

Ein kritisches Überwachungssystem, bei dem Sie Echtzeitdaten sammeln und Alarmierungen auf Basis von erkennbaren Datenmustern für Maschinenteile mit definierter Lebensdauer einstellen, erhöht die Betriebszeit der Maschine und die Kundenbindung. Indem zusätzlich ein kostenpflichtigen Servicevertrag für die vorausschauende Überwachung angeboten wird, können Anwender beim Austausch von Teilen von ungeplanten zu geplanten Ausfallzeiten übergehen. Das führt garantiert zu neuen Umsätzen.

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