Daten am richtigen Ort sinnvoll nutzen Deshalb kann die Cloud nicht das Allheilmittel für Ihre Produktion sein 30.04.2018 In der IT und Telekommunikation geht kaum noch etwas ohne Cloud und Big Data. Auch die produzierende Industrie soll ...
Veränderung der Arbeitswelten Automatisierung im Zeitalter von Industrie 4.0 27.03.2018 Automatisierung gibt es seit mehr als 200 Jahren. Bis jetzt hat sie viel mehr Arbeitsplätze erzeugt als ersetzt. Ist ...
Smarte Plattformen mit Industrie-Know-how Neue Geschäftsmodelle dank neuen Plattformen 27.02.2018 Die Offenheit der digitalen Systeme in der Automatisierung erlaubt neue spannende Geschäftsmodelle, die die ...
3D-Technologie zur Kontrolle des Bahn-Streckennetzes Digitales Auge erkennt Sturmschäden im Bahnverkehr 01.02.2018 Um die aufwändige Kontrolle und Instandhaltung der Strecke und umliegenden Vegetation zu verbessern, entwickeln ...
Gründung eines neuen Netzwerkes Vernetzung mit Zulieferern im Maschinenbau 16.11.2017 Im August diesen Jahres initiierte eine Gruppe an Maschinen- und Anlagenbauern das Netzwerk Nexel. Ziel dabei ist es ...
Deep Learning-Schulung für Bildverarbeitungsentwickler Maschinen sehen besser mit neuronalen Netzen 14.08.2017 Die Embedded Vision Alliance veranstaltet am 7. September 2017 in Hamburg ein ganztägiges Training zum Thema Deep ...
Bildsensoren in der Medizin Diagnosen automatisieren 06.06.2017 Für die Analyse medizinischer Proben ist das menschliche Auge nur bedingt geeignet. Es ist nicht nur anfällig für ...
Hochleistungs-DSPs Turbo für neuronale Netze 21.10.2016 Ein Convolutional Neuronal Network (CNN) ist ein auf Schichten basiertes System miteinander verbundener künstlicher ...
Omron auf der Electronica Zehnmal schnellere Gesichtserkennung 05.10.2016 Omron bringt eine schnellere Version seines Gesichtserkennungsmoduls HVC-P2 B5T mit einer bis zu maximal zehnfachen ...
EDNA-Initiative Start-ups machen sich stark für Energie 4.0 07.09.2016 Innerhalb von zwei Wochen haben sich viele interessierte Start-ups für die EDNA-Initiative gemeldet. Die ersten drei ...