Mikrochips für die Zukunft gestalten Die ersten 22-nm-Mikrocontroller von Renesas 11.04.2023 Renesas Electronics gibt die Herstellung seines ersten Mikrocontrollers (MCU) auf Basis der hochentwickelten 22-nm- ...
IT-Infrastrukturen müssen effizienter werden Bremsen Stromkosten die Digitalisierung? 06.04.2023 Der Energiebedarf von Rechenzentren hat sich in den letzten Jahren deutlich erhöht. Vor dem Hintergrund der ...
Testen elektrischer Anlagen Neues Multifunktionsgerät für Sicherheitsprüfungen 30.03.2023 Mit dem MFT-X1 stellt Megger ein Multifunktionsprüfgerät vor, das Sicherheitsprüfungen zuverlässiger und einfacher ...
RF-Sender und -Empfänger Neue 7-nm-ADCs und -DACs für 5G vorgestellt 21.03.2023 Socionext hat eine neue Hochgeschwindigkeits-Direkt-RF-Datenkonverter-PHY-Lösung auf den Markt gebracht. Es handelt ...
So verändert IIoT die Industrie Wie skalierbare IIoT-Hardware die Industrie verändert? 15.03.2023 Mit High Performance Computing, Time Sensitive Networking (TSN), 5G und verschiedensten AI-Funktionalitäten – in ...
Zukunftssichere Automatisierung von Prozessanlagen 14.03.2023 Lange Anlagenlebenszyklen sind typisch für viele Anlagen in der Prozessindustrie. Mit der neuen Version eines ...
Neues Design für Stromkreisschutzgeräte Schutz-IC-Serie für anspruchsvollere Anwendungen erweitert 10.03.2023 Littelfuse hat neue Versionen für vier Geräte seiner eFuse-Schutz-IC-Serie angekündigt. Sie eignen sich für 5- bis ...
Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 3) Neuronales Netzwerk in Hardware umsetzen 08.03.2023 In dieser dreiteiligen Serie haben wir uns mit den Eigenschaften und Anwendungen von Neuronalen Faltungsnetzen (CNNs ...
Radarsensor auf der Pump&Valves Einfache Radar-Formel für bessere Prozesse 08.03.2023 Am 29. und 30. März findet in Dortmund die Fachmesse für industrielle Pumpen, Ventile und Prozesse Pumps&Valves ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")