Die Datengrundlage ist das Herzstück eines jeden KI-Systems. Sie bildet das solide Fundament, auf dem die KI-Algorithmen aufbauen. Mit einer Fülle an hochwertigen Daten kann KI lernen, Muster zu erkennen und präzise Vorhersagen zu treffen. Eine umfangreiche Datengrundlage ermöglicht es, ein tiefgreifendes Verständnis der realen Welt zu entwickeln und selbst die komplexesten Probleme zu lösen. Doch Vorsicht! Ohne die richtige Datengrundlage kann sogar die technologisch fortschrittlichste KI ihre Leistungsfähigkeit einbüßen. Unzureichende oder fehlerhafte Daten können zu ungenauen Ergebnissen oder verzerrten Interpretationen führen. Deshalb ist eine Datenüberwachung für ein sicheres KI-Training unverzichtbar.
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Programm
In dem Webinar „Safe Training – nicht einfach irgendwas lernen“ wird gezeigt:
Die Analyse einer Datenbasis auf Schwachstellen
Die Anreicherung einer Datenbasis mit Simulationsmodellen
Die Untersuchung der Plausibilität von Datenpunkten
Alle Methoden werden außerdem an ausgewählten Praxisbeispielen erläutert.
