Präzise Datenanalyse mit Iba (Promotion) Digitalisierung in der Produktion: Daten leistungsstark und effizient erfassen, auswerten und übergreifend nutzen

iba AG

Erfahren Sie im Webinar am 12. Oktober von 10 bis 11 Uhr wie Sie verschiedene Werkzeuge zur Datenerfassung und Auswertung durch das Iba-System kombinieren können.

Bild: iStock, BlackJack3D
04.10.2023

Entdecken Sie mit dem Iba-System eine modulare und zukunftsorientierte Lösung zur individuellen Datenerfassung und -analyse in Ihrer industriellen Produktion, die sich nahtlos an verschiedene Anwendungsanforderungen anpasst und kontinuierliche, datengestützte Optimierung über vier Jahrzehnte entwickelter Expertise ermöglicht.

Seit beinahe 40 Jahren beschäftigt sich Iba mit der Erfassung und Auswertung von Mess- und Prozessdaten in industriellen Produktionsumgebungen. Das heutige Iba-System ist das Ergebnis dieser langjährigen Entwicklung und bietet die Möglichkeit, je nach Umgebung und Zielstellung, verschiedene Werkzeuge zur Datenerfassung und Auswertung zu kombinieren. So entsteht für unsere Kunden, eine individuell anpassbare Werkzeugkette zur industriellen Datenerfassung, Analyse und Verarbeitung.

Die Anwendungsfälle reichen von der klassischen Unterstützung der Instandhaltung bei der Fehlersuche und Analyse, bis hin zur automatisierten Berechnung von Kennwerten, Reporting zur Qualitätsdokumentation und der übergeordneten Analyse. Das Iba-System zeigt sich dabei höchst modular: Eingesetzt wird nur das, was wirklich nötig ist. Gleichzeitig ist das System flexibel erweiterbar für zukünftige Anforderungen.

Das Webinar am 12. Oktober von 10 bis 11 Uhr richtet sich an Entscheider und Techniker aus den Bereichen Instandhaltung, Prozesstechnologie und Qualitätswesen. Es soll einen ersten Einblick in das Iba-System geben. Dabei werden folgende Punkte betrachtet:

  • Einsatzgebiete und Ziele festlegen

  • Erläuterung der umfangreichen Prozesskonnektivität zur Datenerfassung

  • Online-Verarbeitung und Visualisierung der erfassten Daten

  • Unterschiedliche Möglichkeiten der Speicherung von Daten

  • Offline-Analyse erfasster Daten

  • Möglichkeiten der automatisierten Verarbeitung

  • Verschiedene Schnittstellen zu anderen Daten-Ökosystemen

Zum besseren Verständnis dienen dabei einfache praktische Beispiele.

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