WEEK Nr. 12 2026

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Top Thema

400+ Gbit/s aus der Chipfabrik

Weniger Nachregeln im Dauerbetrieb: Stabiler Modulator für Rechenzentren

Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der EPFL haben ein neues Bauteil für die Datenübertragung entwickelt: Ein elektrooptischer Modulator ermöglicht besonders schnelle, energieeffiziente und zuverlässige Signale über Glasfaser. Der Clou: Er lässt sich kostengünstig in hohen Stückzahlen auf Standard-Halbleiterwafern fertigen. Das ist relevant, weil Rechenzentren und Glasfasernetze durch KI-Anwendungen und wachsenden Datenverkehr zunehmend an ihre Kapazitätsgrenzen geraten.

Aufbau zur optischen Anregung und Messung in diamantbasierten Quantensystemen: Die Super-Methode nutzt zwei abgestimmte Laserpulse zur Einzelphotonen-Erzeugung.

Studie kombiniert Nanofabrikation, ultraschnelle Optik und Modellierung

Quantenphotonik: Laserpulse machen Einzelphotonen effizienter nutzbar

Ein Team der Humboldt-Universität zu Berlin und des Ferdinand-Braun-Instituts demonstriert die Methode Super zur ...

KI-gestützte Wearables machen Ergonomie messbar: ActivityAI analysiert reale Arbeitsbewegungen, während ein Sprachassistent Mitarbeitende freihändig am Einsatzort unterstützt – für weniger Belastung, effizientere Workflows und höhere operative Resilienz.

Wearables machen Arbeitsabläufe messbar optimierbar

KI-Analytics für sichere, produktive Workflows

ProGlove erweitert sein Portfolio an tragbaren Geräten und Software um KI-Funktionen für menschenzentrierte ...

Reinforcement Learning steuert synthetische Mikroschwimmer durch komplexe Strömungsfelder: Die Partikel nutzen ihre eigene Bewegungsdynamik als Informationsquelle („verkörperte Intelligenz“) – ein Ansatz für autonome Mikrosysteme ohne miniaturisierte Sensorik.

KI steuert Mikroroboter durch komplexe Strömungsfelder

Autonome Mikrosysteme ohne Mini-Sensorik

Ein Team der Universität Leipzig kombiniert Reinforcement Learning mit Echtzeit-Optikkontrolle, um synthetische ...

Hybridansatz für Optimierung: Ein Quantencomputer vereinfacht komplexe Industrieprobleme, damit klassische Algorithmen sie weiter bearbeiten können – als approximative Optimierung auf NISQ-Systemen.

NISQ-Ansatz setzt auf Approximation statt perfekter Lösungen

Neutralatom-Quantencomputer soll Algorithmen gezielt unterstützen

Die Universität des Saarlandes entwickelt mit Bmw, Infineon und Planqc hybride Optimierung: Ein Neutralatom- ...

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