Nvidia-Jetson basierte IPCs (Promotion) Warum es Künstliche Intelligenz at the Edge braucht

Syslogic GmbH

Bereits heute werden KI-fähige Embedded-Systeme eingesetzt, beispielsweise beim autonomen und teilautonomen Fahren.

Bild: Syslogic
12.11.2020

Die Sicherheit erhöhen. Die Qualität steigern. Die Wirtschaftlichkeit verbessern. All das schafft Künstliche Intelligenz (KI). Wann sind KI-gestützte Embedded-Systeme sinnvoll?

KI wird zunehmend direkt at the Edge benötigt. Sei es, weil eine sehr kurze Latenzzeit zwingend oder weil eine Maschine nicht ständig mit dem Netz verbunden ist. KI-fähige Embedded-Systeme sind die Lösung. Sie werden bereits heute für Fahrassistenzsysteme in Fahrzeugen, für autonomes oder teilautonomes Fahren, für Smart Farming sowie für Robotik- und Smart-City-Anwendungen eingesetzt.

Wegbereiter für diese lokale KI sind GPU-beschleunigte Prozessorplattformen. Marktführer ist Nvidia. Die Embedded-Spezialistin Syslogic ist offizielle Nvidia-Jetson-Ecosystem-Partnerin und integriert die Nvidia-Module in robuste Embedded-Systeme. Diese werden branchenübergreifend eingesetzt, um die Digitalisierung voranzutreiben.

Welche Anwendungen sich mit KI-fähigen Embedded-Systemen stemmen lassen, erfahren Sie auf der Website von Syslogic.

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