KI ist keine Zukunftsmusik Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft

Zu kaum einer digitalen Technologie wird aktuell so intensiv diskutiert wie zu Künstlicher Intelligenz (KI). KI gilt als eine wichtige Universaltechnologie der heutigen Zeit und steht im Fokus eines regelrechten Hypes. Gleichzeitig existieren viele Missverständnisse gegenüber der Technologie und ein hoher Informations- und Aufklärungsbedarf. Was oftmals fehlt, ist ein grundlegendes Verständnis und eine nüchterne Einordnung der zugrunde liegenden Technologien.

In den vergangenen Jahren wurden vor allem im Bereich des maschinellen Lernens erhebliche technologische Fortschritte erzielt, sodass in vielen Bereichen auch in der Energiewirtschaft KI-Anwendungen bereits heute sehr erfolgreich eingesetzt werden.

Wie und mit welchem Mehrwert kann KI in der Energiewirtschaft eingesetzt werden?

Die entsprechenden Methoden und Algorithmen stehen zur Verfügung und warten nur darauf, für die konkreten Bedürfnisse von Unternehmen der Energiewirtschaft genutzt zu werden. Es ist daher auch für Entscheidungsträger in der Energiewirtschaft wichtig, ein Grundverständnis für die Technologie(n) zu entwickeln und zu verstehen, wie und in welchen Bereichen KI als neues Instrument eingesetzt werden kann. Genau hierfür soll die Publikation einen Beitrag leisten.

Wer oder was ist künstliche Intelligenz? Wo kann künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft angewandt werden? Was müssen Unternehmen bei der Identifikation von Potenzialen berücksichtigen und wie kann die Politik den Einsatz von künstlicher Intelligenz begünstigen? Diesen Fragestellungen wurde sich im BDEW Projekt „KI für die Energiewirtschaft“ gewidmet. Mit Unterstützung der Applied-AI-Initative wurden in mehreren Workshops zusammen mit Unternehmensvertretern Use-Cases erarbeitet und bewertet sowie Handlungsempfehlungen diskutiert und gesammelt. Die Ergebnisse wurden zusammen mit vielen konkreten Tipps, Anregungen und Handlungsempfehlungen jetzt veröffentlicht.

Individuelle Potenziale von KI

Der konkrete Mehrwert von dem Einsatz von KI kann je nach Anwendungsfall, aber auch in Abhängigkeit vom Unternehmen sehr unterschiedlich ausfallen. Daher ist es notwendig sich mit dem Potenzial im eigenen Unternehmen auseinanderzusetzen und Anwendungsfelder zu entwickeln, die für die individuelle Situation einen Mehrwert bieten. Das in der Publikation dargestellte Vorgehen und die vielen anderen konkreten Hilfestellungen können auf unterschiedliche Unternehmen übertragen werden, und bei der Anwendung von KI im eigenen Unternehmen unterstützen.

Die passenden KI-Anwendungen finden

Die vielen Unternehmensbeispiele in dieser Studie zeigen: KI ist keine Zukunftsmusik. Bereits heute kann KI in der Energiewirtschaft eingesetzt werden, um die Effizienz zu verbessern, Kunden besser zu bedienen, den CO₂-Ausstoß zu reduzieren und Arbeitsprozesse zu verändern.

Der Einsatz von KI in der Energiewirtschaft macht oftmals nicht nur betriebswirtschaftlich Sinn, sondern dient vor allem dazu, das Energiesystem zu optimieren, den Einsatz von Erneuerbaren Energien voranzutreiben oder Kundenbedürfnisse besser zu befriedigen.

Aufgaben der Politik

„Bei der Nutzbarmachung von KI ist auch die Politik gefragt. Denn es gilt zum einen, international nicht den Anschluss an die KI-Pioniere in Nordamerika und China zu verlieren und unsere deutsche und europäische Volkswirtschaft langfristig wettbewerbsfähig zu halten. Gleichzeitig gilt es aber auch einen klaren Kompass vorzugeben, für welche Zwecke wir KI einsetzen möchten, ohne dabei Innovationen auszubremsen. Dabei sollte die Energiewirtschaft einen höheren Stellenwert einnehmen. Die stärkere politische Förderung der Anwendung von KI in der Energiewirtschaft ist oftmals auch ein Beitrag für den nachhaltigen Umbau unseres Energiesystems. Die Energiewirtschaft sollte ein Leitsektor für den Einsatz von KI werden und kann dazu beitragen „AI made in Germany/Europe“ positiv zu prägen. Die Politik kann dabei unterstützen, Hemmnisse abzubauen und geeignete Rahmenbedingungen zu schaffen“, so der BDEW.

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