Hohe Datenraten vom Sensor bis zur Cloud managen Interoperabilität geht über alles 20.11.2023 In der Fertigungsautomation und der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation dominieren derzeit unterschiedliche ...
SPS 2023 Steckverbinder und Sensoren für die Industrie- und Lagerautomatisierung 31.10.2023 TE präsentiert moderne Lösungen rund um Konnektivität, Batteriemanagement, Sicherheits-Sensorik und Single Pair ...
Anforderungen an die Netzwerktechnik im IIoT mit Single Pair Ethernet lösen (Promotion) SPE auf dem Vormarsch 15.07.2023 Zukünftig sollen immer kleinere Geräte möglichst einfach an das Unternehmensnetzwerk angeschlossen werden können. ...
Für einen optimalen Arbeitsablauf Temperiertechnik in Highend-Qualität 23.06.2023 Julabo präsentiert die Magio-Reihe: Brückenthermostate, Kälte- und Wärmethermostate sowie Umwälzthermostate in ...
Auslaufen der 2G- und 3G-Netze Wo liegen die Chancen von 4G? 07.06.2023 Als 2G, die zweite Generation der Mobil-Kommunikationstechnologie, 1991 auf den Markt kam, läutete sie mit der ...
Cloud-Management industrieller Mobilfunk-Router unsicher Schwachstellen in M2M-Protokollen: Hunderttausende Geräte gefährdet 16.05.2023 Bei drei bedeutenden Hersteller von Mobilfunk-Routern für die Industrie wurden Schwachstellen in ihren Plattformen ...
Klippen überwinden Warum die bloße Zusammenführung von Daten nicht ausreicht 12.05.2023 Im Fokus von Industrie 4.0 stehen Daten und die Einsichten, die deren Auswertung erlaubt. Damit der Ein- und Umstieg ...
Produkt des Monats: Magio (Promotion) OPC-UA-Kommunikationsschnittstelle für Temperiertechnik 01.05.2023 Mit der Magio-Reihe bietet Julabo leistungsstarke Laborthermostate in Highend-Qualität. Die Geräte wurden mit ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Warum die bloße Zusammenführung von Daten nicht ausreicht Instandhaltung im Sinne der Industrie 4.0 06.03.2023 Industrie 4.0. als grundlegende Entwicklung in traditionellen Fertigungs- und Industriepraktiken verspricht ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
