HR-Kennzahlen analysieren und interpretieren Effizienz im Personalmanagement auf ein neues Level bringen

HR-Daten effizienter nutzen und nicht nur sammeln: Mit HR Analytics Kennzahlen analysieren und interpretieren.

Bild: iStock, Galeanu Mihai
13.05.2024

Wie können datengestützte Analysen die Effizienz im Personalwesen steigern und strategische Entscheidungen optimieren? HR Analytics zeigt wie man mehr aus seinen Personaldaten machen kann und richtig einsetzt.

In den meisten Unternehmen ist das Sammeln von Daten ein fester Bestandteil der täglichen Arbeit. Ob Marketing oder Vertrieb, alle Bereiche werten ihre Daten aus, um ihre Leistungen zu optimieren. Auch in der Personalabteilung wird dies praktiziert, wobei sich HR Analytics als gängige Methode durchgesetzt hat.

Doch wie funktioniert HR Analytics und welche Vorteile haben Unternehmen davon? So kann das Ganze in der Praxis aussehen: Unternehmen sammeln, analysieren und organisieren Personaldaten, um auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen in der Personalarbeit zu treffen.

Nicht nur verwalten: Analysieren und interpretieren

Jede Personalabteilung verfügt bereits über die notwendigen Daten, um eine sogenannte „HR-Data-Analyse“ effizient durchzuführen. Diese Daten stammen in der Regel aus Personalakten, Gehaltsabrechnungen oder Arbeitszeitaufzeichnungen.

Doch viele Personalabteilungen verwalten diese HR-Kennzahlen jedoch nur, anstatt sie gründlich zu analysieren und zu interpretieren. Eine gründliche Analyse ermöglicht es Personalverantwortlichen, unternehmensinterne Zusammenhänge zu erkennen und Prozesse in ihrer Arbeit zu optimieren. Darüber hinaus leistet HR Analytics wertvolle Dienste für das Personalcontrolling.

HR Analytics geht also weit über die Erstellung deskriptiver HR-Reports zu typischen HR-Kennzahlen hinaus. Der Prozess beginnt dort, wo wichtige Kennzahlen miteinander in Beziehung gesetzt und verknüpft werden, um möglicherweise nicht sofort erkennbare kausale Zusammenhänge zwischen Fakten und Daten aufzudecken.

Ziel ist es, diese Zusammenhänge im nächsten Schritt zu verstehen. Dazu werden umfangreiche Datensätze auf der Basis theoretischer Hypothesen mit spezieller Software nach erkennbaren Mustern durchsucht.

Bei Unternehmens-strategischen Entscheidungen helfen

Durch das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Personaldaten können Unternehmen tiefgehende Einblicke gewinnen, die weit über das hinausgehen, was mit herkömmlichen Methoden möglich ist. Ein leistungsfähiges HR-Analysesystem kann beispielsweise dazu beitragen, die Personalfluktuation vorherzusagen, die Rekrutierung von Talenten zu verbessern und die Produktivität von Teams zu steigern.

Indem es die Faktoren aufdeckt, die die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung beeinflussen, ermöglicht es die Entwicklung gezielter Strategien, um starke Teams zu bilden und Top-Talente im Unternehmen zu halten. HR Analytics dient somit nicht nur der Optimierung interner Prozesse, sondern kann auch einen strategischen Vorteil in einem hart umkämpften Markt bieten.

In einer Zeit, in der das Humankapital oft als das wertvollste Kapital eines Unternehmens angesehen wird, kann der gezielte Einsatz von HR-Analytics den Unterschied zwischen einem guten und einem exzellenten Unternehmen ausmachen.

Die HR-Analytics-Software kann helfen, zentrale Fragen zu beantworten:

  • Welche Trends oder Umstände führen zu einer hohen Mitarbeiterfluktuation?

  • Wie lange dauert es, bis mein Unternehmen einen neuen Mitarbeiter erfolgreich eingestellt hat?

  • Welche finanziellen Investitionen sind notwendig, um eine optimale Produktivität und Zufriedenheit der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu erreichen?

  • Wie viele und welche meiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter werden voraussichtlich in den nächsten 12 Monaten das Unternehmen verlassen?

  • Wie haben sich Weiterbildungs- und Entwicklungsmaßnahmen konkret auf die Leistung meiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ausgewirkt?

Beispiele für HR-Analytics

Obwohl HR Analytics für viele noch ein Schlagwort ist, haben vor allem in den USA große Unternehmen bewiesen, dass sie mit HR Analytics echte Erfolge erzielen können. Ein prominentes Beispiel ist der Meta-Konzern. Analysen der Mitarbeiterdaten zeigten, dass sich lange Arbeitswege negativ auf die Leistung der Mitarbeiter auswirkten.

Als Reaktion darauf beschloss das Unternehmen, einen Umzugsbonus in Höhe von 10.000 US-Dollar an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu zahlen, die bereit waren, näher an ihren Arbeitsplatz zu ziehen. Ein weiteres Beispiel ist die Personalsuche, auch hier kann man HR Analytics einsetzen.

Unternehmen, die wirklich etwas bewegen wollen, setzen heute bei der Personalsuche nicht nur auf Kandidaten mit den notwendigen Fachkenntnissen, sondern auch auf solche mit der richtigen Sozialkompetenz und Einstellung. Es gilt, Mitarbeiter zu finden, die sowohl zur Unternehmensphilosophie als auch zu den spezifischen Anforderungen der Produktion passen, wobei die Übereinstimmung mit der Unternehmenskultur eine zentrale Rolle spielt.

Mehr aus den Zahlen erkennen

Es erweist sich als ineffizient und oft nicht zielführend, hunderte von Bewerbungen nur auf Basis von Basisdaten zu sichten und auf dieser Basis Einstellungsentscheidungen zu treffen. Dabei wird oft übersehen, dass einige potenzielle Bewerber nur deshalb nicht infrage kommen, weil ihnen eine bestimmte Fähigkeit fehlt - wobei zu berücksichtigen ist, dass fachliche Kompetenzen erlernbar sind, soziale und zwischenmenschliche Fähigkeiten jedoch nicht immer.

Durch den Einsatz von HR Analytics können Unternehmen anhand vorhandener Daten erkennen, dass zum Beispiel Teamfähigkeit und Innovationsgeist ebenso verlässliche Indikatoren für gute Arbeitsergebnisse sind wie die bisherige Berufserfahrung. Auf diese Weise können sie Bewerbern eine Chance geben, die sie sonst vielleicht übersehen hätten.

HR Analytics verändert das Personalwesen: Durch den Einsatz dieser Technologie wird mit Daten gearbeitet und es gelingt den Unternehmen, verborgene Talente zu entdecken und präzisere Personalentscheidungen zu treffen.

Die Kombination von HR-Expertise und Datenanalyse verändert nicht nur den Rekrutierungsprozess grundlegend, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, sich als Vorreiter in der digitalen Welt zu etablieren. HR Analytics ist somit weit mehr als nur eine Technologie - es ist die Zukunft des strategischen Personalmanagements.

Bildergalerie

  • Tonio Japing ist Senior Consultant im Bereich Reporting und Analytics bei PCS Beratungscontor.

    Tonio Japing ist Senior Consultant im Bereich Reporting und Analytics bei PCS Beratungscontor.

    Bild: PCS Beratungscontor

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