Smart Traffic & Mobility Prognosen für flüssigen Stadtverkehr

06.02.2013

Mehr zu Echtzeit-Verkehrsprognosen siehe S.26 in dieser Ausgabe (Mobility 2.0 1.2013).Gemeinsam mit IBM hat die Stadt Köln als eine der verkehrsreichsten Städte in Deutschland in einem Pilotprojekt untersucht, inwieweit eine Optimierung auf der Grundlage von Verkehrsprognosen helfen könnte, Staus zu verhindern. Verkehrsexperten von IBM Deutschland und dem IBM Watson Research Centerhaben dafür die Daten von Messstellen an der links-rheinischen Rheinufer-Strecke in einem Zeitraum von sechs Wochen mit Hilfe der Verkehrsvorhersage-Software IBM Traffic Prediction Tool analysiert. In einem Vergleich der Prognosedaten mit den tatsächlich entstandenen Echtzeitdaten lag die Genauigkeit der Kurzzeitprognose bei einer 30-minütigen Vorhersage für die Fahrzeuggeschwindigkeit bereits bei 94 Prozent, beim Verkehrsaufkommen bei 87 Prozent. Der Verkehr könnte auf Basis von Prognosedaten so also effektiver gesteuert werden.Mehr zu Echtzeit-Verkehrsprognosen siehe S.26.

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